eess.SY(2026-02-04)

📊 共 3 篇论文 | 🔗 1 篇有代码

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支柱二:RL算法与架构 (RL & Architecture) (2 🔗1) 支柱一:机器人控制 (Robot Control) (1)

🔬 支柱二:RL算法与架构 (RL & Architecture) (2 篇)

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1 Reinforcement Learning-based Home Energy Management with Heterogeneous Batteries and Stochastic EV Behaviour 提出基于强化学习的家庭能源管理框架,优化异构电池和随机电动汽车行为下的能源调度。 reinforcement learning deep reinforcement learning DRL
2 Lyapunov Constrained Soft Actor-Critic (LC-SAC) using Koopman Operator Theory for Quadrotor Trajectory Tracking 提出基于Koopman算子理论的Lyapunov约束软演员-评论家算法(LC-SAC),用于四旋翼飞行器轨迹跟踪。 reinforcement learning SAC

🔬 支柱一:机器人控制 (Robot Control) (1 篇)

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3 Dynamic Constraint Tightening for Nonlinear MPC for Autonomous Racing via Contraction Analysis 提出基于控制收缩度量的非线性MPC,用于自动驾驶车辆极限工况下的路径跟踪。 MPC model predictive control

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