eess.SY(2024-11-12)
📊 共 7 篇论文 | 🔗 1 篇有代码
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支柱一:机器人控制 (Robot Control) (4)
支柱二:RL算法与架构 (RL & Architecture) (2 🔗1)
支柱四:生成式动作 (Generative Motion) (1)
🔬 支柱一:机器人控制 (Robot Control) (4 篇)
| # | 题目 | 一句话要点 | 标签 | 🔗 | ⭐ |
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| 1 | Stochastic MPC for Finite Gaussian Mixture Disturbances with Guarantees | 提出基于分支MPC的随机模型预测控制算法,解决高斯混合扰动下的线性系统机会约束问题。 | MPC model predictive control | ||
| 2 | Safety Filter Design for Articulated Frame Steering Vehicles In the Presence of Actuator Dynamics Using High-Order Control Barrier Functions | 针对执行器动态的铰接转向车辆,提出基于高阶控制障碍函数(HOCBF)的安全滤波器设计 | actuator dynamics | ||
| 3 | Two-Layer Attention Optimization for Bimanual Coordination | 提出双层注意力优化控制器,解决双手动协调中的注意力分配问题 | bi-manual | ||
| 4 | Data-Driven Graph Switching for Cyber-Resilient Control in Microgrids | 提出基于数据驱动图切换的微电网网络安全控制方法 | manipulation |
🔬 支柱二:RL算法与架构 (RL & Architecture) (2 篇)
| # | 题目 | 一句话要点 | 标签 | 🔗 | ⭐ |
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| 5 | Optimizing Traffic Signal Control using High-Dimensional State Representation and Efficient Deep Reinforcement Learning | 利用高维状态表示和高效深度强化学习优化交通信号控制 | reinforcement learning deep reinforcement learning | ||
| 6 | DiffOP: Reinforcement Learning of Optimization-Based Control Policies via Implicit Policy Gradients | 提出DiffOP以解决高性能控制策略学习问题 | reinforcement learning | ✅ |
🔬 支柱四:生成式动作 (Generative Motion) (1 篇)
| # | 题目 | 一句话要点 | 标签 | 🔗 | ⭐ |
|---|---|---|---|---|---|
| 7 | Shaping Frequency Dynamics in Modern Power Systems with Grid-forming Converters | 利用电网重构型变流器优化现代电力系统频率动态特性 | penetration |