cs.CV（2025-04-01）
📊 共 5 篇论文 | 🔗 1 篇有代码
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支柱三：空间感知与语义 (Perception & Semantics) (3 🔗1)
支柱八：物理动画 (Physics-based Animation) (1)
支柱九：具身大模型 (Embodied Foundation Models) (1)
🔬 支柱三：空间感知与语义 (Perception & Semantics) (3 篇)
| # | 题目 | 一句话要点 | 标签 | 🔗 | ⭐ |
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| 1 | Scene4U: Hierarchical Layered 3D Scene Reconstruction from Single Panoramic Image for Your Immerse Exploration | 提出Scene4U以解决单幅全景图重建3D场景中的遮挡与纹理不一致问题 | 3D gaussian splatting gaussian splatting splatting | ✅ | |
| 2 | Beyond Wide-Angle Images: Structure-to-Detail Video Portrait Correction via Unsupervised Spatiotemporal Adaptation | 提出ImagePC和VideoPC模型，用于校正广角图像和视频中的人脸畸变。 | optical flow spatiotemporal | ||
| 3 | Hierarchical Flow Diffusion for Efficient Frame Interpolation | 提出基于分层光流扩散的视频帧插值方法，显著提升精度与效率。 | optical flow |
🔬 支柱八：物理动画 (Physics-based Animation) (1 篇)
| # | 题目 | 一句话要点 | 标签 | 🔗 | ⭐ |
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| 4 | Spatiotemporal Attention Learning Framework for Event-Driven Object Recognition | 提出基于时空注意力学习的事件驱动目标识别框架，提升动态场景下的识别效率。 | spatiotemporal |
🔬 支柱九：具身大模型 (Embodied Foundation Models) (1 篇)
| # | 题目 | 一句话要点 | 标签 | 🔗 | ⭐ |
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| 5 | CamoSAM2: Motion-Appearance Induced Auto-Refining Prompts for Video Camouflaged Object Detection | CamoSAM2：利用运动-外观信息自动优化提示，用于视频伪装目标检测 | foundation model |