eess.SY（2026-05-14）
📊 共 7 篇论文
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支柱一：机器人控制 (Robot Control) (3)
支柱八：物理动画 (Physics-based Animation) (2)
支柱二：RL算法与架构 (RL & Architecture) (1)
支柱五：交互与反应 (Interaction & Reaction) (1)
🔬 支柱一：机器人控制 (Robot Control) (3 篇)
| # | 题目 | 一句话要点 | 标签 | 🔗 | ⭐ |
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| 1 | Admittance-Guided Inverter Dispatch Command Manipulation Attack: A Grid Stability-Oriented Approach | 提出基于导纳指导的逆变器调度命令操控攻击以增强电网稳定性 | manipulation penetration | ||
| 2 | Distributionally Robust Model Predictive Control for Virtual Power Plants | 提出基于Wasserstein鲁棒优化的虚拟电厂模型预测控制方法，应对电价不确定性。 | MPC model predictive control | ||
| 3 | Quantifying Cyber-Vulnerability in Power Electronics Systems via an Impedance-Based Attack Reachable Domain | 提出基于阻抗的攻击可达域框架，量化电力电子系统中的网络脆弱性。 | manipulation penetration |
🔬 支柱八：物理动画 (Physics-based Animation) (2 篇)
| # | 题目 | 一句话要点 | 标签 | 🔗 | ⭐ |
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| 4 | Lie Generator Networks Extract EIS-Grade Battery Diagnostics from Pulse Relaxation Data | 提出Lie Generator Networks，从脉冲弛豫数据中提取EIS级别电池诊断信息 | PULSE | ||
| 5 | Randomized Atomic Feature Models for Physics-Informed Identification of Dynamic Systems | 提出基于随机原子特征模型的物理信息动态系统辨识框架 | PULSE |
🔬 支柱二：RL算法与架构 (RL & Architecture) (1 篇)
| # | 题目 | 一句话要点 | 标签 | 🔗 | ⭐ |
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| 6 | Fully Dynamic Rebalancing in Dockless Bike-Sharing Systems via Deep Reinforcement Learning | 提出基于深度强化学习的完全动态再平衡方法，解决共享单车系统可用性问题。 | reinforcement learning deep reinforcement learning DRL |
🔬 支柱五：交互与反应 (Interaction & Reaction) (1 篇)
| # | 题目 | 一句话要点 | 标签 | 🔗 | ⭐ |
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| 7 | On the (non-)resilience of encrypted controllers to covert attacks | 揭示加密控制器在隐蔽攻击下的脆弱性，并提出基于可验证计算的防御方案 | OMOMO |