eess.SY(2025-10-29)
📊 共 7 篇论文
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支柱二:RL算法与架构 (RL & Architecture) (2)
支柱八:物理动画 (Physics-based Animation) (2)
支柱一:机器人控制 (Robot Control) (2)
支柱四:生成式动作 (Generative Motion) (1)
🔬 支柱二:RL算法与架构 (RL & Architecture) (2 篇)
| # | 题目 | 一句话要点 | 标签 | 🔗 | ⭐ |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Deep Reinforcement Learning-Based Cooperative Rate Splitting for Satellite-to-Underground Communication Networks | 提出基于深度强化学习的协同速率分割方案,解决卫星-地下通信网络可靠下行链路问题。 | reinforcement learning deep reinforcement learning PPO | ||
| 2 | Control Synthesis with Reinforcement Learning: A Modeling Perspective | 强化学习控制对模型失配敏感性分析与鲁棒性提升 | reinforcement learning |
🔬 支柱八:物理动画 (Physics-based Animation) (2 篇)
| # | 题目 | 一句话要点 | 标签 | 🔗 | ⭐ |
|---|---|---|---|---|---|
| 3 | Incorporating Social Awareness into Control of Unknown Multi-Agent Systems: A Real-Time Spatiotemporal Tubes Approach | 提出一种社会感知时空管道方法,用于控制未知多智能体系统,实现规定时间内到达目标。 | spatiotemporal | ||
| 4 | Kalman-Bucy Filtering with Randomized Sensing: Fundamental Limits and Sensor Network Design for Field Estimation | 针对随机传感器网络的场估计,提出基于随机采样的Kalman-Bucy滤波理论框架与传感器网络设计方法。 | spatiotemporal |
🔬 支柱一:机器人控制 (Robot Control) (2 篇)
| # | 题目 | 一句话要点 | 标签 | 🔗 | ⭐ |
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| 5 | Tight Collision Avoidance for Stochastic Optimal Control: with Applications in Learning-based, Interactive Motion Planning | 提出基于随机最优控制的紧凑型避撞方法,用于学习型交互式运动规划 | motion planning | ||
| 6 | Shared Control for Vehicle Lane-Changing with Uncertain Driver Behaviors | 提出基于马尔可夫跳跃过程的车辆换道共享控制框架,提升交通流稳定性。 | shared control |
🔬 支柱四:生成式动作 (Generative Motion) (1 篇)
| # | 题目 | 一句话要点 | 标签 | 🔗 | ⭐ |
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| 7 | An OPF-based Control Framework for Hybrid AC-MTDC Power Systems under Uncertainty | 提出基于最优潮流的自适应控制框架,解决混合交直流电力系统在不确定性下的稳定运行问题。 | penetration |