eess.SY(2025-01-10)

📊 共 4 篇论文

🎯 兴趣领域导航

支柱一:机器人控制 (Robot Control) (3) 支柱二:RL算法与架构 (RL & Architecture) (1)

🔬 支柱一:机器人控制 (Robot Control) (3 篇)

#题目一句话要点标签🔗
1 Koopman-Based Model Predictive Control of Functional Electrical Stimulation for Ankle Dorsiflexion and Plantarflexion Assistance 提出基于Koopman算子的模型预测控制方法,用于功能性电刺激辅助踝关节运动 MPC model predictive control
2 A Comparison of Strategies to Embed Physics-Informed Neural Networks in Nonlinear Model Predictive Control Formulations Solved via Direct Transcription 对比物理信息神经网络嵌入非线性模型预测控制的不同策略,用于偏微分方程描述的系统。 model predictive control
3 Enhanced sampled-data model predictive control via nonlinear lifting 提出基于非线性提升的采样数据模型预测控制,提升非线性系统控制性能。 model predictive control

🔬 支柱二:RL算法与架构 (RL & Architecture) (1 篇)

#题目一句话要点标签🔗
4 Real-Time Integrated Dispatching and Idle Fleet Steering with Deep Reinforcement Learning for A Meal Delivery Platform 提出基于深度强化学习的集成调度与空闲车队引导框架,提升外卖平台效率。 reinforcement learning deep reinforcement learning DRL

⬅️ 返回 eess.SY 首页 · 🏠 返回主页