eess.SY（2024-09-24）

📊 共 5 篇论文

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支柱二：RL算法与架构 (RL & Architecture) (2) 支柱一：机器人控制 (Robot Control) (1) 支柱四：生成式动作 (Generative Motion) (1) 支柱八：物理动画 (Physics-based Animation) (1)

🔬 支柱二：RL算法与架构 (RL & Architecture) (2 篇)

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1	A Critical Review of Safe Reinforcement Learning Techniques in Smart Grid Applications	综述安全强化学习在智能电网应用中的技术，应对分布式能源不确定性。	reinforcement learning deep reinforcement learning DRL
2	Reinforcement Learning for Infinite-Dimensional Systems	提出基于矩核变换的强化学习框架，解决大规模智能体系统控制问题	reinforcement learning

🔬 支柱一：机器人控制 (Robot Control) (1 篇)

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3	Neural Coordination and Capacity Control for Inventory Management	提出神经协调器，结合深度强化学习解决带容量约束的库存管理问题	model predictive control reinforcement learning deep reinforcement learning

🔬 支柱四：生成式动作 (Generative Motion) (1 篇)

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4	Assessing strategies to manage distributed photovoltaics in Swiss low-voltage networks: An analysis of curtailment, export tariffs, and resource sharing	评估瑞士低压网络中分布式光伏管理的策略：限电、出口关税和资源共享分析	penetration

🔬 支柱八：物理动画 (Physics-based Animation) (1 篇)

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5	Safe Output Feedback Improvement with Baselines	提出基于基线遗憾的输出反馈改进方法，解决数据驱动控制中的保守性问题。	PULSE

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