eess.SY（2024-06-06）

📊 共 5 篇论文

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1	AC4MPC: Actor-Critic Reinforcement Learning for Nonlinear Model Predictive Control	提出AC4MPC算法，利用Actor-Critic强化学习提升非线性模型预测控制性能	MPC model predictive control reinforcement learning
2	An overview of systems-theoretic guarantees in data-driven model predictive control	综述：数据驱动模型预测控制中系统理论保障方法	MPC model predictive control
3	Self-tunable approximated explicit MPC: Heat exchanger implementation and analysis	提出自适应显式模型预测控制，解决换热器非线性控制问题	MPC model predictive control
4	Maximum Likelihood Identification of Linear Models with Integrating Disturbances for Offset-Free Control	提出一种基于最大似然估计的线性模型辨识方法，用于无偏模型预测控制。	model predictive control

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5	Stochastic Dynamic Network Utility Maximization with Application to Disaster Response	提出基于深度强化学习的随机动态网络效用最大化方法，应用于灾难响应资源分配。	reinforcement learning deep reinforcement learning