eess.SY(2024-05-29)

📊 共 3 篇论文

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支柱一:机器人控制 (Robot Control) (2) 支柱二:RL算法与架构 (RL & Architecture) (1)

🔬 支柱一:机器人控制 (Robot Control) (2 篇)

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1 Differentially-Private Distributed Model Predictive Control of Linear Discrete-Time Systems with Global Constraints 提出一种差分隐私分布式模型预测控制算法,用于保护线性离散时间系统的全局约束。 model predictive control
2 Convex neural network synthesis for robustness in the 1-norm 提出一种基于凸优化的神经网络综合方法,增强1-范数下的鲁棒性。 model predictive control

🔬 支柱二:RL算法与架构 (RL & Architecture) (1 篇)

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3 Proactive Load-Shaping Strategies with Privacy-Cost Trade-offs in Residential Households based on Deep Reinforcement Learning 提出基于深度强化学习的主动负载整形策略,解决智能电表隐私泄露问题。 reinforcement learning deep reinforcement learning

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