cs.LG(2025-09-22)

📊 共 3 篇论文

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支柱二:RL算法与架构 (RL & Architecture) (2) 支柱九:具身大模型 (Embodied Foundation Models) (1)

🔬 支柱二:RL算法与架构 (RL & Architecture) (2 篇)

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1 Generalizable End-to-End Tool-Use RL with Synthetic CodeGym 提出CodeGym,用于训练通用端到端工具使用强化学习LLM Agent。 reinforcement learning large language model chain-of-thought
2 Physics-Informed Operator Learning for Hemodynamic Modeling 提出基于物理信息的算子学习方法,用于高效准确的血流动力学建模。 contrastive learning distillation

🔬 支柱九:具身大模型 (Embodied Foundation Models) (1 篇)

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3 Clotho: Measuring Task-Specific Pre-Generation Test Adequacy for LLM Inputs 提出CLOTHO,通过预生成测试充分性评估LLM输入的难度,提升测试效率。 large language model

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