cs.LG（2025-04-08）

📊 共 3 篇论文 | 🔗 2 篇有代码

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支柱二：RL算法与架构 (RL & Architecture) (2 🔗2) 支柱九：具身大模型 (Embodied Foundation Models) (1)

🔬 支柱二：RL算法与架构 (RL & Architecture) (2 篇)

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1 Robo-taxi Fleet Coordination at Scale via Reinforcement Learning 提出基于强化学习的决策框架以优化自动驾驶出租车协调 reinforcement learning representation learning ✅
2 Smart Exploration in Reinforcement Learning using Bounded Uncertainty Models 提出基于有界不确定性模型的强化学习智能探索方法，加速学习过程。 reinforcement learning ✅

🔬 支柱九：具身大模型 (Embodied Foundation Models) (1 篇)

#题目一句话要点标签🔗⭐
3 Hogwild! Inference: Parallel LLM Generation via Concurrent Attention Hogwild! Inference：通过并发注意力机制实现LLM并行生成 large language model

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