cs.AI(2025-01-15)

📊 共 5 篇论文 | 🔗 1 篇有代码

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支柱九:具身大模型 (Embodied Foundation Models) (4 🔗1) 支柱二:RL算法与架构 (RL & Architecture) (1)

🔬 支柱九:具身大模型 (Embodied Foundation Models) (4 篇)

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1 MMDocIR: Benchmarking Multimodal Retrieval for Long Documents 提出MMDocIR基准,用于评估长文档多模态检索的性能。 multimodal
2 Exploring Task-Level Optimal Prompts for Visual In-Context Learning 提出任务级提示优化方法,显著降低视觉上下文学习的推理成本。 foundation model
3 Agentic Retrieval-Augmented Generation: A Survey on Agentic RAG 提出Agentic RAG框架,通过智能体增强检索增强生成,提升LLM在动态环境下的适应性和准确性。 large language model
4 SAIF: A Comprehensive Framework for Evaluating the Risks of Generative AI in the Public Sector 提出SAIF框架,系统评估生成式AI在公共部门应用中的风险。 multimodal

🔬 支柱二:RL算法与架构 (RL & Architecture) (1 篇)

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5 Application of Deep Reinforcement Learning to UAV Swarming for Ground Surveillance 提出一种基于深度强化学习的无人机集群系统,用于地面目标监视。 reinforcement learning deep reinforcement learning PPO

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