eess.SY（2025-04-11）
📊 共 3 篇论文
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🔬 支柱二：RL算法与架构 (RL & Architecture) (2 篇)
| # | 题目 | 一句话要点 | 标签 | 🔗 | ⭐ |
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| 1 | Reinforcement Learning-Driven Plant-Wide Refinery Planning Using Model Decomposition | 提出基于模型分解与强化学习的炼油厂全流程规划优化框架，提升计算效率。 | reinforcement learning deep reinforcement learning | ||
| 2 | Optimizing Power Grid Topologies with Reinforcement Learning: A Survey of Methods and Challenges | 综述：强化学习优化电网拓扑结构的方法与挑战 | reinforcement learning |
🔬 支柱一：机器人控制 (Robot Control) (1 篇)
| # | 题目 | 一句话要点 | 标签 | 🔗 | ⭐ |
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| 3 | Safe Data-Driven Predictive Control | 提出安全的数据驱动预测控制，解决非线性MPC模型依赖和计算负担问题。 | MPC model predictive control |