eess.SY(2025-03-19)

📊 共 5 篇论文

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支柱一:机器人控制 (Robot Control) (4) 支柱二:RL算法与架构 (RL & Architecture) (1)

🔬 支柱一:机器人控制 (Robot Control) (4 篇)

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1 Priority-driven Constraints Softening in Safe MPC for Perturbed Systems 提出一种基于优先级驱动的约束软化安全MPC方法,用于解决受扰动系统的安全控制问题。 MPC model predictive control
2 Brunovsky Riccati Recursion for Linear Model Predictive Control 提出Brunovsky Riccati递归以解决线性模型预测控制问题 MPC model predictive control
3 Exploiting Prior Knowledge in Preferential Learning of Individualized Autonomous Vehicle Driving Styles 提出优先知识驱动的偏好学习方法以优化个性化自动驾驶风格 model predictive control preference learning
4 Regulation of a continuously monitored quantum harmonic oscillator with inefficient detectors 研究非理想探测器下量子谐振子的纯度调控问题,并提出基于弱测量的解决方案。 manipulation

🔬 支柱二:RL算法与架构 (RL & Architecture) (1 篇)

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5 Reachable Sets-based Trajectory Planning Combining Reinforcement Learning and iLQR 提出基于风险可达集的强化学习与iLQR融合轨迹规划方法,提升智能车辆在复杂环境下的安全性。 reinforcement learning

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