eess.SY(2024-10-29)

📊 共 3 篇论文

🎯 兴趣领域导航

支柱四:生成式动作 (Generative Motion) (2) 支柱一:机器人控制 (Robot Control) (1)

🔬 支柱四:生成式动作 (Generative Motion) (2 篇)

#题目一句话要点标签🔗
1 Bayesian Quantum Neural Network for Renewable-Rich Power Flow with Training Efficiency and Generalization Capability Improvements 提出基于贝叶斯量子神经网络的潮流计算模型,提升训练效率和泛化能力,适用于高比例可再生能源电力系统。 penetration
2 Survey of Load-Altering Attacks Against Power Grids: Attack Impact, Detection and Mitigation 综述负载篡改攻击对电力系统的影响、检测与防御方法 penetration

🔬 支柱一:机器人控制 (Robot Control) (1 篇)

#题目一句话要点标签🔗
3 PC-Gym: Benchmark Environments For Process Control Problems PC-Gym:用于过程控制问题的强化学习基准测试环境 model predictive control reinforcement learning

⬅️ 返回 eess.SY 首页 · 🏠 返回主页