eess.SY(2024-06-03)

📊 共 3 篇论文

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支柱二:RL算法与架构 (RL & Architecture) (2) 支柱一:机器人控制 (Robot Control) (1)

🔬 支柱二:RL算法与架构 (RL & Architecture) (2 篇)

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1 Large Language Model Assisted Optimal Bidding of BESS in FCAS Market: An AI-agent based Approach 提出基于大语言模型辅助的BESS在FCAS市场中的最优竞标AI Agent reinforcement learning deep reinforcement learning DRL
2 Multi-agent assignment via state augmented reinforcement learning 提出基于状态增强强化学习的多智能体分配方法,解决冲突需求问题 reinforcement learning

🔬 支柱一:机器人控制 (Robot Control) (1 篇)

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3 Extremum Seeking Control for Scalar Maps with Distributed Diffusion PDEs 针对分布式扩散偏微分方程,提出基于Backstepping的梯度极值搜索控制方法。 motion planning

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