cs.RO(2024-11-06)

📊 共 13 篇论文 | 🔗 4 篇有代码

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支柱一:机器人控制 (Robot Control) (8 🔗1) 支柱三:空间感知与语义 (Perception & Semantics) (3 🔗2) 支柱二:RL算法与架构 (RL & Architecture) (1 🔗1) 支柱九:具身大模型 (Embodied Foundation Models) (1)

🔬 支柱一:机器人控制 (Robot Control) (8 篇)

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1 Real-Time Safe Bipedal Robot Navigation using Linear Discrete Control Barrier Functions 提出基于线性离散控制障碍函数的实时安全双足机器人导航方法 humanoid humanoid robot bipedal
2 Object-Centric Dexterous Manipulation from Human Motion Data 提出一种基于人类动作数据的物体中心灵巧操作学习框架,解决人机手部差异问题。 manipulation dexterous manipulation bi-manual
3 ET-SEED: Efficient Trajectory-Level SE(3) Equivariant Diffusion Policy ET-SEED:高效轨迹级SE(3)等变扩散策略,提升机器人操作数据效率 manipulation imitation learning diffusion policy
4 Biomechanics-Aware Trajectory Optimization for Online Navigation during Robotic Physiotherapy 提出BATON,用于机器人辅助理疗中基于生物力学的在线轨迹优化 trajectory optimization
5 Novel Non-Prehensile Rolling Problem: Modelling and Balance Control of Pendulum-Driven Reconfigurable Disks Motion with Magnetic Coupling in Simulation 提出一种新型磁耦合摆驱动可重构滚动盘机器人,用于非夹持操作与平衡控制 manipulation
6 MonoRollBot: 3-DOF Spherical Robot with Underactuated Single Compliant Actuator Design MonoRollBot:一种基于欠驱动单柔性驱动器的3自由度球形机器人 locomotion
7 Problem Space Transformations for Out-of-Distribution Generalisation in Behavioural Cloning 针对行为克隆中OOD泛化问题,提出基于问题空间变换的解决方案 manipulation
8 Design and control of a robotic payload stabilization mechanism for rocket flights 设计并控制火箭飞行载荷稳定机构,解决姿态控制与高G力振动问题。 manipulation

🔬 支柱三:空间感知与语义 (Perception & Semantics) (3 篇)

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9 DEIO: Deep Event Inertial Odometry 提出DEIO:一种深度事件惯性里程计,结合学习与图优化,提升快速运动和高动态范围场景下的位姿估计精度。 visual odometry
10 LCP-Fusion: A Neural Implicit SLAM with Enhanced Local Constraints and Computable Prior LCP-Fusion:提出增强局部约束和可计算先验的神经隐式SLAM,提升重建一致性。 implicit representation
11 vMF-Contact: Uncertainty-aware Evidential Learning for Probabilistic Contact-grasp in Noisy Clutter 提出vMF-Contact,通过证据学习和vMF分布建模,提升噪声环境下概率接触抓取的鲁棒性。 grasp prediction

🔬 支柱二:RL算法与架构 (RL & Architecture) (1 篇)

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12 LEGATO: Cross-Embodiment Imitation Using a Grasping Tool LEGATO:利用抓取工具实现跨具身模仿学习,提升机器人技能迁移能力 imitation learning cross-embodiment

🔬 支柱九:具身大模型 (Embodied Foundation Models) (1 篇)

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13 Understanding Generative AI in Robot Logic Parametrization 探索生成式AI在机器人逻辑参数化中的应用,以电影拍摄为例实现自然语言驱动的机器人控制。 large language model

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