cs.LG(2025-10-22)

📊 共 3 篇论文 | 🔗 1 篇有代码

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支柱九:具身大模型 (Embodied Foundation Models) (2) 支柱二:RL算法与架构 (RL & Architecture) (1 🔗1)

🔬 支柱九:具身大模型 (Embodied Foundation Models) (2 篇)

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1 Imbalanced Gradients in RL Post-Training of Multi-Task LLMs 揭示RL后训练中多任务LLM梯度不平衡问题,并指出其对模型优化的负面影响。 large language model
2 Transfer Learning Beyond the Standard Model 利用迁移学习加速超越标准宇宙模型的推断,但需注意负迁移 foundation model

🔬 支柱二:RL算法与架构 (RL & Architecture) (1 篇)

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3 GAPO: Robust Advantage Estimation for Real-World Code LLMs 提出GAPO,通过鲁棒优势估计提升代码LLM在真实场景下的性能 reinforcement learning large language model

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