cs.LG（2025-05-02）

📊 共 5 篇论文

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#	题目	一句话要点	标签
1	How Transformers Learn Regular Language Recognition: A Theoretical Study on Training Dynamics and Implicit Bias	理论分析Transformer学习正则语言识别：训练动态与隐式偏差	large language model chain-of-thought
2	When Dynamic Data Selection Meets Data Augmentation	提出动态数据选择与数据增强统一框架，提升训练效率与泛化性能。	multimodal
3	Grouped Sequency-arranged Rotation: Optimizing Rotation Transformation for Quantization for Free	提出分组排序旋转(GSR)，无需训练优化LLM的量化旋转变换	large language model
4	Scalability Matters: Overcoming Challenges in InstructGLM with Similarity-Degree-Based Sampling	提出SDM-InstructGLM，通过相似度-度偏置采样提升InstructGLM在大规模图上的可扩展性。	large language model

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5	Integration of Multi-Mode Preference into Home Energy Management System Using Deep Reinforcement Learning	提出基于深度强化学习的多模式家庭能源管理系统，优化用户个性化偏好下的能源使用。	reinforcement learning deep reinforcement learning DRL