cs.LG（2024-11-29）
📊 共 5 篇论文 | 🔗 2 篇有代码
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🔬 支柱九：具身大模型 (Embodied Foundation Models) (3 篇)
| # | 题目 | 一句话要点 | 标签 | 🔗 | ⭐ |
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| 1 | Dual Risk Minimization: Towards Next-Level Robustness in Fine-tuning Zero-Shot Models | 提出双重风险最小化(DRM)方法，提升零样本模型微调后的鲁棒性 | foundation model | ✅ | |
| 2 | DeMo: Decoupled Momentum Optimization | DeMo：解耦动量优化，降低大规模模型训练的通信开销 | foundation model | ✅ | |
| 3 | Know Your RAG: Dataset Taxonomy and Generation Strategies for Evaluating RAG Systems | 提出RAG数据集分类与生成策略，用于评估检索增强生成系统的性能 | large language model |
🔬 支柱二：RL算法与架构 (RL & Architecture) (2 篇)
| # | 题目 | 一句话要点 | 标签 | 🔗 | ⭐ |
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| 4 | GEFM: Graph-Enhanced EEG Foundation Model | 提出GEFM图增强脑电基础模型，融合时序与通道关系提升脑电分析性能。 | masked autoencoder foundation model | ||
| 5 | CAREL: Instruction-guided reinforcement learning with cross-modal auxiliary objectives | CAREL：利用跨模态辅助目标和指令跟踪的指令引导强化学习 | reinforcement learning |