cs.LG（2024-05-23）
📊 共 2 篇论文 | 🔗 1 篇有代码
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🔬 支柱二：RL算法与架构 (RL & Architecture) (1 篇)
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| 1 | Privileged Sensing Scaffolds Reinforcement Learning | 提出Scaffolder，利用特权感知提升强化学习在机器人任务中的性能。 | reinforcement learning world model | ✅ |
🔬 支柱九：具身大模型 (Embodied Foundation Models) (1 篇)
| # | 题目 | 一句话要点 | 标签 | 🔗 | ⭐ |
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| 2 | OAC: Output-adaptive Calibration for Accurate Post-training Quantization | 提出OAC：一种输出自适应校准方法，用于提升后训练量化低精度下的模型精度。 | large language model |