cs.AI(2025-12-10)

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支柱九:具身大模型 (Embodied Foundation Models) (3)

🔬 支柱九:具身大模型 (Embodied Foundation Models) (3 篇)

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1 Parallel Decoder Transformer: Model-Internal Parallel Decoding with Speculative Invariance via Note Conditioning 提出并行解码Transformer(PDT),通过Note Conditioning实现模型内部的并行解码,解决LLM推理延迟问题。 large language model
2 Exploring LLMs for Scientific Information Extraction Using The SciEx Framework SciEx框架:探索LLM在科学信息抽取中的应用,解决长文本、多模态和模式快速变化难题。 large language model
3 SCOPE: Language Models as One-Time Teacher for Hierarchical Planning in Text Environments SCOPE:利用语言模型一次性生成子目标,用于文本环境中的分层规划。 large language model

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