cs.AI（2024-11-21）

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支柱九：具身大模型 (Embodied Foundation Models) (10 🔗1) 支柱八：物理动画 (Physics-based Animation) (1) 支柱一：机器人控制 (Robot Control) (1)

🔬 支柱九：具身大模型 (Embodied Foundation Models) (10 篇)

#	题目	一句话要点	标签	🔗	⭐
1	Planning-Driven Programming: A Large Language Model Programming Workflow	提出Planning-Driven Programming，通过规划驱动提升大语言模型代码生成能力。	large language model	✅
2	Generative AI for Music and Audio	探索生成式AI在音乐与音频创作中的应用与潜力	multimodal
3	G-RAG: Knowledge Expansion in Material Science	提出G-RAG，通过知识图谱扩展提升材料科学领域的信息检索效果。	large language model
4	Learned, Lagged, LLM-splained: LLM Responses to End User Security Questions	评估LLM在终端用户安全问题解答中的表现，揭示其局限性并提出改进方向	large language model
5	BugSpotter: Automated Generation of Code Debugging Exercises	BugSpotter：利用LLM自动生成代码调试练习，提升学生debug能力	large language model
6	Voice Communication Analysis in Esports	利用大型语言模型分析电竞语音沟通，提升团队协同效率	large language model
7	LLM-based Multi-Agent Systems: Techniques and Business Perspectives	提出基于LLM的多智能体系统(LaMAS)框架，探索技术与商业前景。	large language model
8	XAgents: A Framework for Interpretable Rule-Based Multi-Agents Cooperation	提出XAgents框架，通过规则驱动的多智能体协作提升LLM推理能力与可解释性。	large language model
9	Global Challenge for Safe and Secure LLMs Track 1	全球安全可靠LLM挑战赛Track 1：自动化探索LLM安全漏洞	large language model
10	Next-Generation Phishing: How LLM Agents Empower Cyber Attackers	利用LLM生成对抗样本，揭示现有钓鱼邮件检测系统的脆弱性	large language model

🔬 支柱八：物理动画 (Physics-based Animation) (1 篇)

#	题目	一句话要点	标签	🔗	⭐
11	HARP: A Large-Scale Higher-Order Ambisonic Room Impulse Response Dataset	提出大规模高阶Ambisonic房间脉冲响应数据集HARP，用于提升空间音频研究。	PULSE

🔬 支柱一：机器人控制 (Robot Control) (1 篇)

#	题目	一句话要点	标签	🔗	⭐
12	AnywhereDoor: Multi-Target Backdoor Attacks on Object Detection	AnywhereDoor：面向目标检测的多目标后门攻击，实现推理时灵活操控	manipulation

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