cs.AI（2024-09-16）
📊 共 5 篇论文
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🔬 支柱九：具身大模型 (Embodied Foundation Models) (3 篇)
| # | 题目 | 一句话要点 | 标签 | 🔗 | ⭐ |
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| 1 | Model-in-the-Loop (MILO): Accelerating Multimodal AI Data Annotation with LLMs | 提出MILO框架，利用LLM加速多模态AI数据标注，提升效率与质量。 | large language model multimodal | ||
| 2 | AI Conversational Interviewing: Transforming Surveys with LLMs as Adaptive Interviewers | 利用LLM构建AI对话式访谈，提升调查研究的深度与规模 | large language model | ||
| 3 | Trustworthiness in Retrieval-Augmented Generation Systems: A Survey | 针对检索增强生成系统（RAG）的可信度问题，提出统一评估框架并进行全面分析。 | large language model |
🔬 支柱二：RL算法与架构 (RL & Architecture) (2 篇)
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| 4 | Integrated Design and Governance of Agentic AI Systems through Adaptive Information Modulation | 提出自适应信息调制的Agentic AI系统集成设计与治理框架，解决多Agent社会技术系统中的合作问题。 | reinforcement learning large language model | ||
| 5 | ReflectDiffu:Reflect between Emotion-intent Contagion and Mimicry for Empathetic Response Generation via a RL-Diffusion Framework | 提出ReflectDiffu，通过强化学习-扩散框架实现情感意图传达与模仿的共情回复生成。 | reinforcement learning large language model |