cs.AI（2024-06-12）

📊 共 9 篇论文

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#	题目	一句话要点	标签
1	Research Trends for the Interplay between Large Language Models and Knowledge Graphs	综述LLM与KG的协同研究，探索AI在理解、推理和语言处理中的能力提升	large language model
2	Security of AI Agents	揭示AI Agent安全漏洞并提出防御机制，提升AI Agent的安全性和可靠性	large language model
3	FuzzAug: Data Augmentation by Coverage-guided Fuzzing for Neural Test Generation	FuzzAug：通过覆盖引导的模糊测试增强神经测试生成的数据	large language model
4	ProTrain: Efficient LLM Training via Memory-Aware Techniques	ProTrain：通过内存感知技术实现高效的大语言模型训练	large language model
5	MobileAgentBench: An Efficient and User-Friendly Benchmark for Mobile LLM Agents	提出MobileAgentBench，用于高效评估移动LLM Agent性能	large language model
6	Toward a Method to Generate Capability Ontologies from Natural Language Descriptions	提出一种基于大语言模型的自动化能力本体生成方法，降低人工建模成本。	large language model
7	A Study of Backdoors in Instruction Fine-tuned Language Models	研究指令微调语言模型中的后门攻击，并提出两种防御方法。	large language model

#	题目	一句话要点	标签	🔗	⭐
8	Emotion Manipulation Through Music -- A Deep Learning Interactive Visual Approach	提出一种基于深度学习的交互式音乐情感操控方法，实现音乐情感的语义修改。	manipulation
9	Improving Policy Optimization via $\varepsilon$-Retrain	提出ε-Retrain方法，通过行为偏好引导策略优化，提升性能和样本效率。	locomotion