eess.SY(2025-11-21)

📊 共 6 篇论文

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支柱二:RL算法与架构 (RL & Architecture) (2) 支柱一:机器人控制 (Robot Control) (2) 支柱四:生成式动作 (Generative Motion) (2)

🔬 支柱二:RL算法与架构 (RL & Architecture) (2 篇)

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1 Quantum-Embedded Dynamic Security Control using Hybrid Deep Reinforcement Learning 提出量子嵌入的混合深度强化学习方法,用于提升动态安全控制的效率。 reinforcement learning deep reinforcement learning
2 When Motion Learns to Listen: Diffusion-Prior Lyapunov Actor-Critic Framework with LLM Guidance for Stable and Robust AUV Control in Underwater Tasks 提出基于扩散先验和Lyapunov Actor-Critic框架,结合LLM指导的AUV稳定鲁棒控制方法 reinforcement learning large language model multimodal

🔬 支柱一:机器人控制 (Robot Control) (2 篇)

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3 Algorithmic design and implementation considerations of deep MPC 研究Deep MPC算法设计与实现,强调控制权限分配对性能的影响 MPC model predictive control
4 Distributed Switching Model Predictive Control Meets Koopman Operator for Dynamic Obstacle Avoidance 提出基于Koopman算子的分布式切换模型预测控制,用于无人机动态避障 model predictive control

🔬 支柱四:生成式动作 (Generative Motion) (2 篇)

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5 Power Flow Solution in Unbalanced 3-Wire MV and 4-Wire LV Networks Using Symmetrical and Eigen-basis Coordinates 提出一种基于对称坐标和特征基坐标的潮流计算方法,用于不平衡三线MV和四线LV网络。 penetration
6 State-Derivative Feedback Control for Damping Low-Frequency Oscillations in Bulk Power Systems 提出基于状态导数反馈控制的低频振荡阻尼方法,提升电力系统稳定性 penetration

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