eess.SY(2025-10-10)

📊 共 5 篇论文

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支柱一:机器人控制 (Robot Control) (3) 支柱四:生成式动作 (Generative Motion) (2)

🔬 支柱一:机器人控制 (Robot Control) (3 篇)

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1 MAKO: Meta-Adaptive Koopman Operators for Learning-based Model Predictive Control of Parametrically Uncertain Nonlinear Systems 提出MAKO:一种元自适应Koopman算子,用于参数不确定非线性系统的模型预测控制。 model predictive control
2 Traffic-Aware Eco-Driving Control in CAVs via Learning-based Terminal Cost Model 提出基于学习的终端代价模型,实现考虑交通流的 CAV 节能驾驶控制 MPC model predictive control
3 Single vs Multi Vector Predictive Control of Five-phase Drives 提出一种新的多相驱动有限状态模型预测控制(FSMPC)变体比较方法,分析调制特性以评估单矢量和多矢量FSMPC的优劣。 model predictive control

🔬 支柱四:生成式动作 (Generative Motion) (2 篇)

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4 Cyber-Physical Systems on the Megawatt Scale: The impact of battery control on grid frequency stability 揭示电池控制对兆瓦级电力系统频率稳定性的影响,发现并解释电网频率的分钟级振荡模式。 penetration
5 MPA-DNN: Projection-Aware Unsupervised Learning for Multi-period DC-OPF 提出MPA-DNN,通过投影层实现多周期DC-OPF的无监督学习,满足约束条件。 penetration

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