eess.SY(2025-09-19)

📊 共 3 篇论文

🎯 兴趣领域导航

支柱一:机器人控制 (Robot Control) (1) 支柱二:RL算法与架构 (RL & Architecture) (1) 支柱四:生成式动作 (Generative Motion) (1)

🔬 支柱一:机器人控制 (Robot Control) (1 篇)

#题目一句话要点标签🔗
1 Hierarchical Reinforcement Learning with Low-Level MPC for Multi-Agent Control 提出基于分层强化学习与低层MPC的多智能体控制方法,提升安全性与协同性。 MPC model predictive control reinforcement learning

🔬 支柱二:RL算法与架构 (RL & Architecture) (1 篇)

#题目一句话要点标签🔗
2 On-Policy Reinforcement-Learning Control for Optimal Energy Sharing and Temperature Regulation in District Heating Systems 提出一种基于On-Policy强化学习的区域供热系统能量共享与温度控制方法 reinforcement learning

🔬 支柱四:生成式动作 (Generative Motion) (1 篇)

#题目一句话要点标签🔗
3 Polymatroidal Representations of Aggregate EV Flexibility Considering Network Constraints 提出基于广义Polymatroid的电动汽车聚合灵活性建模方法,考虑网络约束 penetration

⬅️ 返回 eess.SY 首页 · 🏠 返回主页