eess.SY（2024-05-24）
📊 共 3 篇论文
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支柱二：RL算法与架构 (RL & Architecture) (1)
支柱四：生成式动作 (Generative Motion) (1)
支柱八：物理动画 (Physics-based Animation) (1)
🔬 支柱二：RL算法与架构 (RL & Architecture) (1 篇)
| # | 题目 | 一句话要点 | 标签 | 🔗 | ⭐ |
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| 1 | Transmission Interface Power Flow Adjustment: A Deep Reinforcement Learning Approach based on Multi-task Attribution Map | 提出基于多任务归因图的深度强化学习方法，用于输电接口功率潮流联合优化。 | reinforcement learning deep reinforcement learning DRL |
🔬 支柱四：生成式动作 (Generative Motion) (1 篇)
| # | 题目 | 一句话要点 | 标签 | 🔗 | ⭐ |
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| 2 | Chance-Constrained Economic Dispatch with Flexible Loads and RES | 提出基于灵活负荷和可再生能源的概率约束经济调度方法，降低日前市场波动 | penetration |
🔬 支柱八：物理动画 (Physics-based Animation) (1 篇)
| # | 题目 | 一句话要点 | 标签 | 🔗 | ⭐ |
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| 3 | Application based Evaluation of an Efficient Spike-Encoder, "Spiketrum" | 提出高效脉冲编码器Spiketrum，提升低功耗应用中的神经计算效率。 | PULSE |