Design, Control, and Motion-Planning for a Root-Perching Rotor-Distributed Manipulator

📄 arXiv: 2405.12125v1 📥 PDF

作者: Takuzumi Nishio, Moju Zhao, Kei Okada, Masayuki Inaba

分类: eess.SY

发布日期: 2024-05-20

备注: IEEE Transactions on Robotics (2023)

DOI: 10.1109/TRO.2023.3327634


💡 一句话要点

设计、控制与运动规划:一种用于根部栖息的旋翼分布式机械臂

🎯 匹配领域: 支柱一:机器人控制 (Robot Control)

关键词: 空中机器人 旋翼分布式机械臂 运动规划 飞行控制 栖息控制 逆运动学 操作性能

📋 核心要点

  1. 空中机械臂的基座稳定性是影响操作精度的关键问题,传统方法难以在末端执行器上产生足够大的力。
  2. 论文提出了一种旋翼分布式机械臂(RDM)的最小配置设计,通过在每个连杆上分布旋翼来提高操作性能。
  3. 论文设计了飞行和栖息控制器,并提出了一种基于逆运动学的运动规划方法,实验验证了该机械臂的性能提升。

📝 摘要(中文)

提升空中机器人的操作性能至关重要。对于空中机械臂而言,基座的位置和姿态误差会直接影响末端执行器的精度。为了解决这一稳定性问题,采用固定机身的方法,例如利用旋翼吸力栖息在环境中是有效的。此外,传统的配备机械臂的多旋翼飞行器,即旋翼集中式机械臂(RCMs),由于关节扭矩的限制,难以在末端执行器上产生较大的力。通过将旋翼分布到每个连杆上,推力可以支撑每个连杆的重量,从而降低机械臂关节的扭矩。基于这种方法,旋翼分布式机械臂(RDMs)可以增加末端执行器的可行力和可达性。本文介绍了一种最小配置的旋翼分布式机械臂,它可以利用其部分机身栖息在表面上,特别是天花板上。首先,我们设计了一种最小的旋翼分布式机械臂,同时考虑了飞行和末端执行器的性能。其次,我们为这种最小的RDM提出了一种飞行控制器,以及一种适用于各种类型空中机器人的栖息控制器。第三,我们提出了一种基于逆运动学(IK)的运动规划方法,考虑了所提出的RDMs的特定约束,例如栖息力。最后,我们评估了飞行和栖息运动,并确认所提出的机械臂可以显著提高操作性能。

🔬 方法详解

问题定义:现有空中机械臂,特别是旋翼集中式机械臂(RCMs),由于关节扭矩的限制,难以在末端执行器上产生较大的力,并且基座的稳定性直接影响操作精度。因此,需要设计一种能够克服这些限制的空中机械臂。

核心思路:论文的核心思路是采用旋翼分布式机械臂(RDM)的设计,将旋翼分布到每个连杆上,利用推力支撑连杆重量,从而降低关节扭矩,提高末端执行器的可行力和可达性。同时,通过栖息在环境中的方式,提高基座的稳定性。

技术框架:该研究的技术框架主要包括三个部分:1) RDM的最小配置设计,综合考虑飞行和末端执行器的性能;2) 飞行控制器和栖息控制器的设计,适用于不同类型的空中机器人;3) 基于逆运动学(IK)的运动规划方法,考虑了栖息力等约束。整体流程是从设计到控制再到运动规划,最终实现高性能的操作。

关键创新:该论文的关键创新在于提出了旋翼分布式机械臂(RDM)的概念,并设计了一种最小配置的RDM。与传统的旋翼集中式机械臂相比,RDM能够显著提高末端执行器的可行力和可达性,并且通过栖息在环境中的方式,提高了基座的稳定性。此外,针对RDM的特点,设计了专门的飞行和栖息控制器以及运动规划方法。

关键设计:在RDM设计方面,需要考虑旋翼的数量、位置和尺寸,以及连杆的长度和质量分布,以实现最佳的飞行和操作性能。在控制器设计方面,需要考虑RDM的动力学特性,并设计合适的控制律,以实现稳定的飞行和精确的栖息。在运动规划方面,需要考虑RDM的运动学约束和动力学约束,以及环境的几何约束,并设计高效的规划算法,以实现快速和安全的运动。

🖼️ 关键图片

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📊 实验亮点

论文通过实验验证了所提出的旋翼分布式机械臂(RDM)的性能。实验结果表明,该RDM能够稳定地飞行和栖息,并且能够显著提高末端执行器的可行力和可达性。具体的性能数据(例如,末端执行器的力矩提升幅度、栖息的稳定性指标等)在论文中进行了详细的展示,证明了该RDM在操作性能方面的优势。

🎯 应用场景

该研究成果可应用于复杂环境下的空中操作任务,例如桥梁检测、高空电力线维护、灾难救援等。通过提高空中机械臂的操作精度和稳定性,可以使其在这些危险或难以到达的区域执行任务,从而降低人员风险,提高工作效率。未来,该技术有望与人工智能、计算机视觉等技术相结合,实现更智能化的空中操作。

📄 摘要(原文)

Manipulation performance improvement is crucial for aerial robots. For aerial manipulators, the baselink position and attitude errors directly affect the precision at the end effector. To address this stability problem, fixed-body approaches such as perching on the environment using the rotor suction force are useful. Additionally, conventional arm-equipped multirotors, called rotor-concentrated manipulators (RCMs), find it difficult to generate a large wrench at the end effector due to joint torque limitations. Using distributed rotors to each link, the thrust can support each link weight, decreasing the arm joints' torque. Based on this approach, rotor-distributed manipulators (RDMs) can increase feasible wrench and reachability of the end-effector. This paper introduces a minimal configuration of a rotor-distributed manipulator that can perch on surfaces, especially ceilings, using a part of their body. First, we design a minimal rotor-distributed arm considering the flight and end-effector performance. Second, a flight controller is proposed for this minimal RDM along with a perching controller adaptable for various types of aerial robots. Third, we propose a motion planning method based on inverse kinematics (IK), considering specific constraints to the proposed RDMs such as perching force. Finally, we evaluate flight and perching motions and \revise{confirm} that the proposed manipulator can significantly improve the manipulation performance.