cs.LG（2025-12-26）

📊 共 8 篇论文 | 🔗 3 篇有代码

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支柱二：RL算法与架构 (RL & Architecture) (4 🔗1) 支柱九：具身大模型 (Embodied Foundation Models) (3 🔗1) 支柱四：生成式动作 (Generative Motion) (1 🔗1)

🔬 支柱二：RL算法与架构 (RL & Architecture) (4 篇)

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1	MMCTOP: A Multimodal Textualization and Mixture-of-Experts Framework for Clinical Trial Outcome Prediction	提出MMCTOP框架以解决多模态临床试验结果预测问题	representation learning multimodal
2	Exploring the Heterogeneity of Tabular Data: A Diversity-aware Data Generator via LLMs	提出DATE框架，利用LLM生成多样性表格数据，提升小样本学习性能。	DPO direct preference optimization large language model	✅
3	Semiparametric Preference Optimization: Your Language Model is Secretly a Single-Index Model	提出半参数偏好优化方法，解决语言模型对齐中链接函数未知的问题	policy learning large language model
4	A Comedy of Estimators: On KL Regularization in RL Training of LLMs	研究KL散度估计器对LLM的RL训练影响，提升模型在分布内外的泛化性能。	reinforcement learning large language model

🔬 支柱九：具身大模型 (Embodied Foundation Models) (3 篇)

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5	Explainable Multimodal Regression via Information Decomposition	提出基于信息分解的可解释多模态回归框架，提升预测精度与可解释性。	multimodal	✅
6	Unifying Learning Dynamics and Generalization in Transformers Scaling Law	提出统一学习动态与变压器缩放法则以提升模型泛化能力	large language model
7	Prefill vs. Decode Bottlenecks: SRAM-Frequency Tradeoffs and the Memory-Bandwidth Ceiling	研究SRAM频率权衡与内存带宽瓶颈，优化LLM推理能效	large language model

🔬 支柱四：生成式动作 (Generative Motion) (1 篇)

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8	GQ-VAE: A gated quantized VAE for learning variable length tokens	提出门控量化VAE（GQ-VAE），用于学习变长token，作为现有tokenizer的即插即用替代方案。	VQ-VAE	✅

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