VaxPulse: Monitoring of Online Public Concerns to Enhance Post-licensure Vaccine Surveillance

📄 arXiv: 2507.04656v1 📥 PDF

作者: Muhammad Javed, Sedigh Khademi, Joanne Hickman, Jim Buttery, Hazel Clothier, Gerardo Luis Dimaguila

分类: cs.SI, cs.LG

发布日期: 2025-07-07

💡 一句话要点

VaxPulse：通过监测在线公众关注点，增强疫苗上市后监测

🎯 匹配领域: 支柱八：物理动画 (Physics-based Animation)

关键词: 疫苗安全监测 在线情绪分析 自然语言处理 公共卫生 舆情分析

📋 核心要点

  1. 疫苗相关错误信息泛滥加剧公众担忧，传统疫苗安全监测系统难以有效应对。
  2. VaxPulse框架整合AEFI数据与在线情绪分析，全面监测和理解公众对疫苗的顾虑。
  3. 通过案例研究验证框架有效性，尤其关注非英语社区，为疫苗策略提供针对性见解。

📝 摘要（中文）

近期的疫苗相关信息疫情放大了公众的担忧，突显了主动管理错误信息的需求。本文描述了如何通过整合新的信息来源，用于在线公共情绪分析、讨论主题以及对疫苗接种的犹豫，来增强维多利亚疫苗安全服务SAEFVIC的报告监测系统。通过VaxPulse，一个多步骤框架，我们将免疫后不良事件（AEFI）与情绪分析相结合，证明了将公众关注置于背景中的重要性。此外，我们强调需要处理非英语语言，以对不同民族语言社区的担忧进行分层，为疫苗接种策略和打击错误/虚假信息提供有价值的见解。该框架应用于真实世界的例子和一个关于女性疫苗犹豫的案例研究，通过识别来自在线媒体的公众舆论，展示了其益处和适应性。

🔬 方法详解

问题定义：论文旨在解决疫苗上市后监测中，传统方法难以有效捕捉和理解公众在线表达的对疫苗的担忧和犹豫的问题。现有方法主要依赖于免疫后不良事件（AEFI）的报告，缺乏对在线舆情和不同语言文化背景下公众顾虑的深入分析，导致疫苗接种策略缺乏针对性，难以有效应对错误信息传播。

核心思路：论文的核心思路是将传统的AEFI报告数据与在线社交媒体、论坛等渠道的公众情绪分析相结合，构建一个更全面的疫苗安全监测体系。通过分析公众的讨论主题、情绪倾向以及不同语言文化背景下的顾虑，可以更准确地识别潜在的疫苗安全问题，并制定更有针对性的疫苗接种策略和错误信息应对措施。

技术框架：VaxPulse框架是一个多步骤流程，主要包含以下模块：1) 数据采集：从社交媒体、论坛等在线渠道收集与疫苗相关的文本数据，并整合AEFI报告数据；2) 情绪分析：利用自然语言处理技术对文本数据进行情绪分析，识别公众对疫苗的积极、消极或中性情绪；3) 主题建模：通过主题建模技术，识别公众讨论的主要话题和关注点；4) 跨语言分析：针对非英语文本数据，进行机器翻译和情感分析，识别不同语言文化背景下的顾虑；5) 关联分析：将AEFI报告数据与在线情绪分析结果进行关联分析，识别潜在的疫苗安全信号；6) 可视化与报告：将分析结果以可视化方式呈现，并生成报告，为疫苗接种策略制定者提供决策支持。

关键创新：该论文的关键创新在于将传统的AEFI报告数据与在线公众情绪分析相结合，构建了一个更全面的疫苗安全监测体系。与现有方法相比，VaxPulse框架能够更及时、更准确地捕捉和理解公众对疫苗的担忧和犹豫，并能够识别不同语言文化背景下的顾虑，为疫苗接种策略制定者提供更有针对性的决策支持。

关键设计：VaxPulse框架的关键设计包括：1) 使用预训练的自然语言处理模型进行情绪分析，提高情感识别的准确性；2) 采用主题建模技术，自动识别公众讨论的主要话题；3) 针对非英语文本数据，使用机器翻译和情感分析技术，克服语言障碍；4) 设计可视化界面，方便用户浏览和分析数据。

📊 实验亮点

论文通过真实案例研究，展示了VaxPulse框架在识别女性对疫苗犹豫方面的有效性。该框架能够从在线媒体中识别出与女性健康相关的疫苗顾虑，例如对生育能力的影响等，为制定针对女性的疫苗接种策略提供了重要参考。此外，该框架还能够识别非英语社区的疫苗顾虑，为跨文化疫苗接种策略提供支持。

🎯 应用场景

VaxPulse框架可应用于疫苗上市后监测、公共卫生事件预警、舆情分析等领域。通过监测在线公众情绪，可以及时发现疫苗安全问题，制定针对性疫苗接种策略，有效应对错误信息传播，提升公众对疫苗的信任度，最终提高疫苗接种率，保障公众健康。未来可扩展至其他公共卫生领域，例如疾病防控、健康教育等。

📄 摘要（原文）

The recent vaccine-related infodemic has amplified public concerns, highlighting the need for proactive misinformation management. We describe how we enhanced the reporting surveillance system of Victoria's vaccine safety service, SAEFVIC, through the incorporation of new information sources for public sentiment analysis, topics of discussion, and hesitancies about vaccinations online. Using VaxPulse, a multi-step framework, we integrate adverse events following immunisation (AEFI) with sentiment analysis, demonstrating the importance of contextualising public concerns. Additionally, we emphasise the need to address non-English languages to stratify concerns across ethno-lingual communities, providing valuable insights for vaccine uptake strategies and combating mis/disinformation. The framework is applied to real-world examples and a case study on women's vaccine hesitancy, showcasing its benefits and adaptability by identifying public opinion from online media.