cs.LG(2024-08-03)

📊 共 4 篇论文 | 🔗 1 篇有代码

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支柱二:RL算法与架构 (RL & Architecture) (3) 支柱一:机器人控制 (Robot Control) (1 🔗1)

🔬 支柱二:RL算法与架构 (RL & Architecture) (3 篇)

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1 Deep Reinforcement Learning for Dynamic Order Picking in Warehouse Operations 提出基于深度强化学习的动态拣货方法,优化仓库运营效率。 reinforcement learning deep reinforcement learning DRL
2 Safe Semi-Supervised Contrastive Learning Using In-Distribution Data as Positive Examples 提出基于同分布数据正例的安全半监督对比学习方法,提升分布不匹配场景下的分类精度。 contrastive learning
3 Symmetric Graph Contrastive Learning against Noisy Views for Recommendation 提出对称图对比学习SGCL,解决推荐系统中噪声视图干扰问题。 contrastive learning

🔬 支柱一:机器人控制 (Robot Control) (1 篇)

#题目一句话要点标签🔗
4 Invariant Graph Learning Meets Information Bottleneck for Out-of-Distribution Generalization 提出InfoIGL框架,通过信息瓶颈和不变图学习提升图神经网络的OOD泛化能力 manipulation contrastive learning

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