On Narrative: The Rhetorical Mechanisms of Online Polarisation
作者: Jan Elfes, Marco Bastos, Luca Maria Aiello
分类: cs.CY, cs.CL, cs.SI
发布日期: 2026-01-12
💡 一句话要点
提出叙事极化度量方法，分析在线冲突中叙事如何塑造群体极化。
🎯 匹配领域: 支柱九：具身大模型 (Embodied Foundation Models)
关键词: 叙事极化 在线极化 结构叙事理论 大型语言模型 以色列-巴勒斯坦冲突
📋 核心要点
- 现有极化研究缺乏对叙事在群体极化中作用的深入分析，忽略了叙事如何塑造观点和群体认同。
- 本文形式化了叙事极化的概念，并提出一种基于结构叙事理论和大型语言模型的度量方法。
- 实验表明，视频内容呈现高度极化叙事，而评论在表面上降低了极化，但深层叙事主题仍存在差异。
📝 摘要（中文）
极化研究表明，人们倾向于聚集在具有对立观点的同质群体中。这种效应不仅通过人际互动产生，限制了群体间的交流，也通过叙事塑造观点和党派身份。然而，极化群体如何集体构建和协商对现实的对立解释，以及叙事是否在群体间传播（尽管互动有限），仍未得到充分探索。为了弥补这一差距，本文形式化了叙事极化的概念，并在212个YouTube视频和90029条关于以色列-巴勒斯坦冲突的评论中展示了其度量方法。基于结构叙事理论，并通过大型语言模型实现，我们提取了两个党派信息环境中分配给中心角色的叙事角色。我们发现，虽然视频产生高度极化的叙事，但评论显著降低了叙事极化，从而在表面层面上协调了话语。然而，在更深层的叙事层面，反复出现的叙事主题揭示了党派群体之间的额外差异。
🔬 方法详解
问题定义：论文旨在解决在线环境中，不同极化群体如何通过叙事构建和协商对立的现实解释，以及叙事如何在群体间传播的问题。现有方法主要关注人际互动，忽略了叙事本身在极化过程中的作用，缺乏对叙事极化的有效度量手段。
核心思路：论文的核心思路是形式化“叙事极化”的概念，并利用结构叙事理论和大型语言模型，提取不同群体对中心角色的叙事角色分配，从而量化叙事极化程度。通过分析叙事角色差异，揭示深层次的群体认知差异。
技术框架：整体框架包括以下几个阶段：1) 数据收集：收集关于以色列-巴勒斯坦冲突的YouTube视频和评论数据。2) 叙事角色提取：利用大型语言模型，基于结构叙事理论，提取视频和评论中对中心角色的叙事角色分配。3) 极化度量：计算不同群体在叙事角色分配上的差异，从而量化叙事极化程度。4) 叙事主题分析：分析评论中反复出现的叙事主题，揭示深层次的群体认知差异。
关键创新：论文的关键创新在于：1) 形式化了叙事极化的概念，为研究叙事在极化过程中的作用提供了理论基础。2) 提出了一种基于结构叙事理论和大型语言模型的叙事极化度量方法，实现了对叙事极化的量化分析。3) 揭示了在线评论在表面上降低叙事极化，但深层叙事主题仍存在差异的现象。
关键设计：论文使用大型语言模型（具体模型未知）进行叙事角色提取，并基于结构叙事理论定义了叙事角色类型（具体角色类型未知）。极化程度的度量可能使用了某种距离或差异性指标（具体指标未知），用于量化不同群体在叙事角色分配上的差异。评论中的叙事主题分析可能使用了主题建模或关键词提取等技术（具体技术未知）。
🖼️ 关键图片
📊 实验亮点
实验结果表明，YouTube视频内容呈现高度极化的叙事，而评论在表面上降低了叙事极化。然而，通过分析深层叙事主题，发现不同党派群体之间仍然存在显著的认知差异。具体的性能数据和提升幅度未知。
🎯 应用场景
该研究成果可应用于分析在线社交媒体中的群体极化现象，帮助理解不同群体如何通过叙事构建对立的认知，并为缓解群体冲突提供新的视角。此外，该方法还可用于分析其他类型的文本数据，例如新闻报道、政治演讲等，以揭示其中的叙事偏见和极化倾向。
📄 摘要（原文）
Polarisation research has demonstrated how people cluster in homogeneous groups with opposing opinions. However, this effect emerges not only through interaction between people, limiting communication between groups, but also between narratives, shaping opinions and partisan identities. Yet, how polarised groups collectively construct and negotiate opposing interpretations of reality, and whether narratives move between groups despite limited interactions, remains unexplored. To address this gap, we formalise the concept of narrative polarisation and demonstrate its measurement in 212 YouTube videos and 90,029 comments on the Israeli-Palestinian conflict. Based on structural narrative theory and implemented through a large language model, we extract the narrative roles assigned to central actors in two partisan information environments. We find that while videos produce highly polarised narratives, comments significantly reduce narrative polarisation, harmonising discourse on the surface level. However, on a deeper narrative level, recurring narrative motifs reveal additional differences between partisan groups.