promptolution: A Unified, Modular Framework for Prompt Optimization

📄 arXiv: 2512.02840v1 📥 PDF

作者: Tom Zehle, Timo Heiß, Moritz Schlager, Matthias Aßenmacher, Matthias Feurer

分类: cs.CL

发布日期: 2025-12-02

💡 一句话要点

提出promptolution，一个统一模块化的Prompt优化框架，提升大语言模型性能。

🎯 匹配领域: 支柱九：具身大模型 (Embodied Foundation Models)

关键词: Prompt优化 大语言模型 开源框架 模块化设计 离散优化

📋 核心要点

  1. 现有Prompt优化实现分散且缺乏维护，阻碍了其在实际场景中的应用。
  2. promptolution框架提供统一的、模块化的Prompt优化组件，方便扩展和集成。
  3. 该框架集成了多种Prompt优化算法，并与底层大语言模型实现解耦。

📝 摘要（中文）

Prompt优化对于提升大型语言模型（LLMs）在各种任务中的性能至关重要。尽管许多研究论文展示了其有效性，但由于现有实现通常与未维护和孤立的研究代码库相关联，因此实际应用受到阻碍。为了解决这个问题，我们推出了promptolution，这是一个统一且模块化的开源框架，它在一个可扩展的系统中为从业者和研究人员提供了prompt优化所需的所有组件。它集成了多种现代离散prompt优化器，同时保持与底层LLM实现无关。

🔬 方法详解

问题定义：现有Prompt优化方法通常以孤立的代码库存在，缺乏统一的框架支持，难以维护和扩展。这阻碍了Prompt优化技术在实际应用中的落地，限制了大语言模型性能的进一步提升。

核心思路：promptolution的核心思路是构建一个统一的、模块化的Prompt优化框架，将不同的Prompt优化算法集成到同一个系统中，并与底层大语言模型解耦。这样可以方便研究人员和从业者使用和扩展Prompt优化技术。

技术框架：promptolution框架包含以下主要模块：1) Prompt优化器：实现各种Prompt优化算法，如离散Prompt优化器。2) 大语言模型接口：提供与不同大语言模型的统一接口，实现与底层模型的解耦。3) 评估模块：评估优化后的Prompt在不同任务上的性能。4) 模块化设计：允许用户自定义和扩展各个模块，例如添加新的Prompt优化算法或支持新的大语言模型。

关键创新：promptolution的关键创新在于其统一性和模块化设计。它将不同的Prompt优化算法集成到同一个框架中，并与底层大语言模型解耦，从而方便用户使用和扩展。这种设计使得promptolution可以作为一个通用的Prompt优化平台，支持各种不同的任务和模型。

关键设计：promptolution采用模块化设计，每个模块都具有清晰的接口和功能。Prompt优化器模块实现了多种离散Prompt优化算法，用户可以根据自己的需求选择合适的算法。大语言模型接口模块提供了一个统一的API，方便用户与不同的模型进行交互。评估模块使用标准的评估指标来评估优化后的Prompt的性能。框架还提供了灵活的配置选项，允许用户自定义各种参数。

🖼️ 关键图片

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📊 实验亮点

论文提出了promptolution框架，集成了多种现代离散Prompt优化器，并与底层LLM实现解耦。该框架旨在解决现有Prompt优化实现分散且难以维护的问题，为研究人员和从业者提供了一个统一的Prompt优化平台。具体实验结果未知，但框架的模块化设计和通用性是其主要亮点。

🎯 应用场景

promptolution框架可应用于各种需要Prompt优化的场景，例如文本分类、问答系统、机器翻译等。它可以帮助研究人员快速验证新的Prompt优化算法，并帮助从业者提升大语言模型在实际应用中的性能。该框架的开源特性也促进了Prompt优化技术的交流和发展。

📄 摘要（原文）

Prompt optimization has become crucial for enhancing the performance of large language models (LLMs) across a broad range of tasks. Although many research papers show its effectiveness, practical adoption is hindered as existing implementations are often tied to unmaintained and isolated research codebases. To address this, we introduce promptolution, a unified and modular open-source framework that provides all components required for prompt optimization within a single extensible system for both practitioners and researchers. It integrates multiple contemporary discrete prompt optimizers while remaining agnostic to the underlying LLM implementation.