A perishable ability? The future of writing in the face of generative artificial intelligence
作者: Evandro L. T. P. Cunha
分类: cs.CL, cs.AI, cs.CY, cs.HC
发布日期: 2025-08-26
备注: 10 pages
💡 一句话要点
探讨生成性人工智能对人类写作能力的影响
🎯 匹配领域: 支柱九：具身大模型 (Embodied Foundation Models)
关键词: 生成性人工智能 写作能力 历史分析 技术影响 文化研究
📋 核心要点
- 核心问题：生成性人工智能的快速发展可能导致人类写作能力的下降，影响文化和交流方式。
- 方法要点：文章通过历史对比分析，探讨人类写作能力外包给机器的潜在后果。
- 实验或效果：未提供具体实验数据，但通过历史案例分析展示了写作能力丧失的可能性。
📝 摘要（中文）
2020年代，生成性人工智能工具的发展显著加速，尤其是基于大型语言模型的文本生成系统。这些工具在各个领域的文本生成中被广泛应用，可能导致人类写作产量的下降。本文讨论了一个未来的可能性，即人类可能因将写作活动外包给机器而失去或显著降低写作能力。这一现象与人类历史上其他时期的写作能力丧失相似，例如希腊黑暗时代（约公元前1200年至800年）。
🔬 方法详解
问题定义：本文旨在探讨生成性人工智能对人类写作能力的潜在影响，尤其是人类是否会因依赖机器而逐渐失去写作能力。现有方法在于分析历史上类似的能力丧失现象，但缺乏对当前技术背景的深入探讨。
核心思路：文章通过对比历史事件，特别是希腊黑暗时代的写作能力丧失，提出了对现代技术影响的反思。作者认为，随着生成性人工智能的普及，人类可能会逐渐将写作任务外包给机器，从而影响自身的写作能力。
技术框架：文章采用历史分析法，结合现代技术背景，探讨人类写作能力的演变。主要模块包括对比分析、案例研究和未来展望。
关键创新：文章的创新在于将历史视角与现代技术结合，提出了一个新的思考框架，强调了技术对人类能力的潜在影响，这在现有文献中较为少见。
关键设计：文章通过历史案例的选择和分析，设计了对比框架，强调了不同历史时期写作能力的变化及其原因，未涉及具体的技术参数或模型设计。
📊 实验亮点
文章通过历史案例分析，指出生成性人工智能可能导致人类写作能力的下降，强调了技术依赖的潜在风险。尽管未提供具体实验数据，但通过对比历史事件，展示了写作能力丧失的可能性。
🎯 应用场景
该研究的潜在应用领域包括教育、文化研究和人工智能伦理。通过理解生成性人工智能对写作能力的影响，可以为教育政策制定和技术开发提供指导，确保人类能力的保留与发展。
📄 摘要（原文）
The 2020s have been witnessing a very significant advance in the development of generative artificial intelligence tools, including text generation systems based on large language models. These tools have been increasingly used to generate texts in the most diverse domains -- from technical texts to literary texts --, which might eventually lead to a lower volume of written text production by humans. This article discusses the possibility of a future in which human beings will have lost or significantly decreased their ability to write due to the outsourcing of this activity to machines. This possibility parallels the loss of the ability to write in other moments of human history, such as during the so-called Greek Dark Ages (approx. 1200 BCE - 800 BCE).