HKGAI-V1: Towards Regional Sovereign Large Language Model for Hong Kong

📄 arXiv: 2507.11502v1 📥 PDF

作者: Sirui Han, Junqi Zhu, Ruiyuan Zhang, Yike Guo

分类: cs.CL, cs.CE, cs.LG

发布日期: 2025-07-14

💡 一句话要点

提出HKGAI-V1，一个为香港定制的区域主权大语言模型，关注文化和法律对齐。

🎯 匹配领域: 支柱九：具身大模型 (Embodied Foundation Models)

关键词: 大语言模型 区域主权 香港 文化对齐 法律对齐 检索增强生成 对抗性基准

📋 核心要点

  1. 现有通用大语言模型难以满足香港在多语言环境、法律框架和文化价值观方面的独特需求。
  2. HKGAI-V1通过在DeepSeek架构基础上进行全参数微调，并结合RAG系统，实现与香港区域规范的对齐。
  3. HKGAI-V1在处理香港特定文化敏感查询方面优于通用模型，并开发了对抗性香港价值基准用于模型评估。

📝 摘要（中文）

本文介绍了HKGAI-V1的开发，这是一个基础性的主权大语言模型（LLM），是为香港建立价值对齐的人工智能基础设施的一部分。该模型基于DeepSeek架构，针对香港独特的多语言环境（粤语、普通话和英语），“一国两制”框架下的社会法律背景，以及特定的本地文化和价值观考虑，通过全面的全参数微调过程与区域规范系统对齐。它还集成了检索增强生成（RAG）系统，以确保及时和基于事实的信息访问。核心贡献在于设计和实施了一个全面的、区域特定的人工智能对齐和安全框架，并通过两个关键成就展示：1）成功开发了HKGAI-V1本身——在处理香港特定的文化敏感查询方面优于通用模型，并体现了“治理嵌入”的数字主权方法——使香港能够控制公共服务、法律系统和教育等关键领域的人工智能应用。2）开发了专有的对抗性香港价值基准，这是一个严格的工具，用于评估模型在具有挑战性的条件下与当地道德和法律标准的对齐情况。通过记录这些成就，本文不仅提供了一个技术成果，也为开发深深植根于当地身份的先进的、区域重点的人工智能系统提供了一个可复制的蓝图。

🔬 方法详解

问题定义：论文旨在解决通用大语言模型在香港特定场景下的不足，包括对粤语等本地语言的支持不足，对香港法律和社会规范理解不够深入，以及在文化敏感性问题上可能存在的偏差。现有方法难以保证模型输出与香港本地价值观对齐，存在潜在的风险。

核心思路：论文的核心思路是构建一个区域主权大语言模型，通过在通用模型的基础上进行针对性的微调和对齐，使其更好地适应香港的语言、法律和社会文化环境。这种方法旨在确保模型在关键领域的应用中能够符合香港的价值观和治理要求。

技术框架：HKGAI-V1的整体框架包括以下几个主要阶段：1) 基于DeepSeek架构构建基础模型；2) 收集香港相关的多语言数据（粤语、普通话、英语）；3) 使用收集的数据进行全参数微调，使模型适应香港的语言和知识；4) 集成RAG系统，增强模型的信息检索能力，确保输出的准确性和时效性；5) 使用对抗性香港价值基准评估模型的对齐情况，并进行迭代优化。

关键创新：论文的关键创新在于提出了一个全面的、区域特定的人工智能对齐和安全框架。该框架不仅包括模型的微调和RAG集成，还包括对抗性基准的开发和使用，以及“治理嵌入”的数字主权方法。这种方法旨在确保模型在技术层面和治理层面都与香港的价值观和利益保持一致。

关键设计：论文的关键设计包括：1) 全参数微调策略，确保模型能够充分学习香港相关的知识和语言；2) RAG系统的集成，提高模型的信息检索能力和输出的准确性；3) 对抗性香港价值基准的设计，用于评估模型在具有挑战性的条件下的对齐情况。具体的参数设置、损失函数和网络结构等技术细节在论文中可能未详细公开，属于专有信息。

📊 实验亮点

HKGAI-V1在处理香港特定的文化敏感查询方面优于通用模型，表明其在区域知识和文化理解方面具有优势。对抗性香港价值基准的开发为评估模型与当地道德和法律标准的对齐情况提供了一个有效的工具。具体的性能数据和提升幅度可能在论文中有更详细的描述。

🎯 应用场景

HKGAI-V1可应用于香港的公共服务、法律系统和教育等关键领域，例如智能客服、法律咨询、教育辅助等。该模型能够提供更符合香港本地文化和法律规范的服务，提升用户体验，并有助于维护香港的数字主权。未来，该模型可以进一步扩展到其他区域，为不同地区的AI应用提供参考。

📄 摘要（原文）

This paper presents the development of HKGAI-V1, a foundational sovereign large language model (LLM), developed as part of an initiative to establish value-aligned AI infrastructure specifically tailored for Hong Kong. Addressing the region's unique multilingual environment (Cantonese, Mandarin, and English), its distinct socio-legal context under the "one country, two systems" framework, and specific local cultural and value considerations, the model is built upon the DeepSeek architecture and systematically aligned with regional norms through a multifaceted full parameter fine-tuning process. It is further integrated with a retrieval-augmented generation (RAG) system to ensure timely and factually grounded information access. The core contribution lies in the design and implementation of a comprehensive, region-specific AI alignment and safety framework, demonstrated through two key achievements: 1) The successful development of HKGAI-V1 itself - which outper-forms general-purpose models in handling Hong Kong-specific culturally sensitive queries, and embodies a "governance-embedded" approach to digital sovereignty - empowers Hong Kong to exercise control over AI applications in critical sectors including public services, legal systems, and edu-cation. 2) The development of the proprietary Adversarial HK Value Benchmark, a rigorous tool for evaluating model alignment with local ethical and legal stand-ards under challenging conditions. By documenting these achievements, the paper provides not only a technological artifact but also a replicable blueprint for developing advanced, regionally focused AI systems deeply rooted in their local identities.