Large Language Models as symbolic DNA of cultural dynamics

📄 arXiv: 2506.21606v1 📥 PDF

作者: Parham Pourdavood, Michael Jacob, Terrence Deacon

分类: cs.CL, cs.AI, cs.CY

发布日期: 2025-06-20

备注: 28 pages, 1 figure

💡 一句话要点

提出将大型语言模型视为文化动态的象征性DNA

🎯 匹配领域: 支柱九：具身大模型 (Embodied Foundation Models)

关键词: 大型语言模型 文化动态 信息外部化 创造力 假设生成

📋 核心要点

  1. 现有方法往往将大型语言模型视为独立的智能体或简单的模仿工具，未能充分挖掘其在文化动态中的潜在作用。
  2. 论文提出将LLMs视为文化动态的象征性DNA，强调其作为信息仓库的角色，通过人类的重新解释赋予意义。
  3. 通过分析四个特征，论文展示了LLMs如何促进人类创造力，并为文化演化提供工具，推动新的假设生成。

📝 摘要（中文）

本文提出了一种新颖的概念，将大型语言模型（LLMs）视为外部信息基质，类似于人类文化动态中的DNA。我们认为，LLMs不仅是自主智能或简单模仿的工具，而是保存压缩人类符号表达模式的仓库。这些模式在没有原始生活背景的情况下保留了关系残留物，只有通过人类的重新解释才能赋予其意义。通过分析压缩、解压、外部化和递归四个普遍特征，我们展示了LLMs如何在没有对人类经验的理解的情况下，保存人类文化的有用规律。因此，LLMs的意义在于为人类提供自我反思和假设生成的工具，而不是与人类智能竞争。

🔬 方法详解

问题定义：本文旨在解决对大型语言模型的传统理解不足，现有方法未能认识到其在文化动态中的深层次作用。

核心思路：论文提出将LLMs视为文化动态的象征性DNA，强调其作为信息的外部化和压缩形式，能够在没有直接理解的情况下保存人类文化的规律。

技术框架：整体架构包括四个主要模块：压缩、解压、外部化和递归。压缩模块负责保存信息，解压模块则通过人类的重新解释赋予信息意义，外部化模块将信息转化为可共享的形式，递归模块则促进信息的再组合与创造。

关键创新：最重要的创新在于将LLMs视为文化信息的“化石”，强调其在保存和促进人类创造力方面的作用，而非仅仅作为智能工具。

关键设计：论文中未详细描述具体的参数设置和网络结构，但强调了压缩和解压过程的重要性，指出这些过程是理解LLMs在文化动态中作用的关键。

📊 实验亮点

论文通过分析LLMs的四个特征，展示了其在文化动态中的作用，强调了LLMs在促进人类创造力方面的潜力。尽管未提供具体的性能数据，但提出的框架为未来的研究提供了新的视角。

🎯 应用场景

该研究的潜在应用领域包括教育、文化研究和创意产业。通过利用LLMs作为文化信息的工具，研究者和创作者可以在低风险的环境中生成新假设，促进文化的演变与创新。

📄 摘要（原文）

This paper proposes a novel conceptualization of Large Language Models (LLMs) as externalized informational substrates that function analogously to DNA for human cultural dynamics. Rather than viewing LLMs as either autonomous intelligence or mere programmed mimicry, we argue they serve a broader role as repositories that preserve compressed patterns of human symbolic expression--"fossils" of meaningful dynamics that retain relational residues without their original living contexts. Crucially, these compressed patterns only become meaningful through human reinterpretation, creating a recursive feedback loop where they can be recombined and cycle back to ultimately catalyze human creative processes. Through analysis of four universal features--compression, decompression, externalization, and recursion--we demonstrate that just as DNA emerged as a compressed and externalized medium for preserving useful cellular dynamics without containing explicit reference to goal-directed physical processes, LLMs preserve useful regularities of human culture without containing understanding of embodied human experience. Therefore, we argue that LLMs' significance lies not in rivaling human intelligence, but in providing humanity a tool for self-reflection and playful hypothesis-generation in a low-stakes, simulated environment. This framework positions LLMs as tools for cultural evolvability, enabling humanity to generate novel hypotheses about itself while maintaining the human interpretation necessary to ground these hypotheses in ongoing human aesthetics and norms.