Toward Reasonable Parrots: Why Large Language Models Should Argue with Us by Design
作者: Elena Musi, Nadin Kokciyan, Khalid Al-Khatib, Davide Ceolin, Emmanuelle Dietz, Klara Gutekunst, Annette Hautli-Janisz, Cristian Manuel Santibañez Yañez, Jodi Schneider, Jonas Scholz, Cor Steging, Jacky Visser, Henning Wachsmuth
分类: cs.CL, cs.MA
发布日期: 2025-05-08 (更新: 2025-06-14)
DOI: 10.18653/v1/2025.argmining-1.3
💡 一句话要点
设计具备论证能力的“合理鹦鹉”型大语言模型，提升批判性思维能力
🎯 匹配领域: 支柱九：具身大模型 (Embodied Foundation Models)
关键词: 大型语言模型 论证理论 批判性思维 对话系统 人工智能
📋 核心要点
- 现有大型语言模型在支持和促进论证过程方面存在不足，无法有效提升批判性思维。
- 论文提出“合理鹦鹉”的概念，强调相关性、责任和自由原则，通过论证性对话行为进行互动。
- 将大型语言模型重新定位为批判性思维训练工具，而非替代品，旨在增强人类的论证能力。
📝 摘要（中文）
本文倡导开发一种本质上支持和促进论证过程的对话技术。我们认为，目前的大型语言模型（LLMs）在这方面还不够完善。因此，我们提出了一种理想的技术设计，旨在增强论证能力。这涉及到将LLMs重新定义为锻炼批判性思维技能的工具，而不是取代它们。我们引入了“合理鹦鹉”的概念，它体现了相关性、责任和自由的基本原则，并通过论证性的对话行为进行互动。这些原则和行为源于数千年来在论证理论方面的工作，应该作为基于LLM的技术的起点，该技术融合了论证的基本原则。
🔬 方法详解
问题定义：现有的大型语言模型虽然在生成文本方面表现出色，但在论证能力方面存在缺陷。它们缺乏批判性思维，难以进行有效的论证和反驳，容易产生不相关、不负责任甚至有害的言论。因此，如何设计一种能够进行合理论证的对话技术，提升用户的批判性思维能力，是本文要解决的核心问题。
核心思路：论文的核心思路是将大型语言模型重新定义为一种辅助批判性思维的工具，而不是一个简单的文本生成器。通过引入“合理鹦鹉”的概念，强调相关性、责任和自由原则，使其能够进行有理有据的论证。这种设计旨在激发用户的批判性思维，而不是直接给出答案。
技术框架：论文提出了一种理想的技术设计框架，但并未给出具体的实现细节。该框架的核心在于将论证理论的基本原则融入到大型语言模型的设计中。这包括：1) 相关性：确保模型生成的论证与当前讨论的主题相关；2) 责任：模型需要对自己的论证负责，并能够提供证据支持；3) 自由：模型应该允许用户自由地提出问题和反驳，并能够进行有效的回应。模型通过论证性的对话行为进行互动，例如提出论点、提供证据、反驳论点等。
关键创新：论文的关键创新在于提出了“合理鹦鹉”的概念，并将其作为设计下一代对话技术的基础。与现有的大型语言模型相比，“合理鹦鹉”更加注重论证能力和批判性思维的培养。它不是简单地模仿人类的语言，而是要能够进行有理有据的论证，并能够激发用户的思考。
关键设计：论文并未提供具体的参数设置、损失函数、网络结构等技术细节。未来的研究需要进一步探索如何将论证理论的原则融入到大型语言模型的训练过程中。这可能涉及到设计新的损失函数，以鼓励模型生成相关、负责任和自由的论证。此外，还需要研究如何评估模型的论证能力，并设计相应的评估指标。
🖼️ 关键图片
📊 实验亮点
由于是position paper，论文侧重于概念的提出和框架的构建，并没有提供具体的实验结果。未来的研究方向包括如何将“合理鹦鹉”的概念转化为具体的算法和模型，并进行实验验证，以证明其在提升论证能力和批判性思维方面的有效性。未来的研究可以对比“合理鹦鹉”模型与现有大型语言模型在论证质量、用户参与度等方面的差异。
🎯 应用场景
该研究成果可应用于教育领域，辅助学生提升批判性思维和论证能力。在辩论、协商等场景中，可以作为辅助工具，帮助人们更好地分析问题、提出观点和进行有效的沟通。此外，还可以应用于舆情分析、风险评估等领域，帮助人们更好地理解和应对复杂的问题。
📄 摘要（原文）
In this position paper, we advocate for the development of conversational technology that is inherently designed to support and facilitate argumentative processes. We argue that, at present, large language models (LLMs) are inadequate for this purpose, and we propose an ideal technology design aimed at enhancing argumentative skills. This involves re-framing LLMs as tools to exercise our critical thinking skills rather than replacing them. We introduce the concept of \textit{reasonable parrots} that embody the fundamental principles of relevance, responsibility, and freedom, and that interact through argumentative dialogical moves. These principles and moves arise out of millennia of work in argumentation theory and should serve as the starting point for LLM-based technology that incorporates basic principles of argumentation.