BookWorld: From Novels to Interactive Agent Societies for Creative Story Generation
作者: Yiting Ran, Xintao Wang, Tian Qiu, Jiaqing Liang, Yanghua Xiao, Deqing Yang
分类: cs.CL
发布日期: 2025-04-20
备注: 19 pages, 4 figures
🔗 代码/项目: PROJECT_PAGE
💡 一句话要点
BookWorld：构建小说世界交互式智能体社会，用于创造性故事生成。
🎯 匹配领域: 支柱九：具身大模型 (Embodied Foundation Models)
关键词: 故事生成 多智能体系统 社会模拟 大型语言模型 小说世界 知识图谱 交互式游戏
📋 核心要点
- 现有方法在构建智能体社会时，主要集中于从零创建，忽略了对现有虚构世界和角色的模拟，限制了应用场景。
- BookWorld通过构建基于书籍的多智能体社会，模拟真实世界的复杂性，从而实现对虚构世界的探索和扩展。
- 实验结果表明，BookWorld在生成高质量故事的同时，保持了对原著的忠实度，显著优于现有方法，胜率达到75.36%。
📝 摘要（中文）
大型语言模型（LLMs）的最新进展使得通过多智能体系统进行社会模拟成为可能。以往的研究主要集中于从零开始创建智能体社会，为智能体分配新定义的角色。然而，模拟已建立的虚构世界和角色在很大程度上仍未被探索，尽管它具有重要的实际价值。在本文中，我们介绍BookWorld，一个用于构建和模拟基于书籍的多智能体社会的综合系统。BookWorld的设计涵盖了全面的现实世界的复杂性，包括多样化和动态的角色、虚构的世界观、地理约束和变化等。BookWorld支持多种应用，包括故事生成、互动游戏和社会模拟，为扩展和探索喜爱的虚构作品提供了新的方法。通过大量的实验，我们证明BookWorld生成了创造性的、高质量的故事，同时保持了对源书籍的忠实度，超过了以往的方法，胜率达到75.36%。
🔬 方法详解
问题定义：现有方法在利用大型语言模型进行社会模拟时，主要集中于创建全新的智能体社会，而忽略了对已存在的、具有丰富背景和人物关系的虚构世界的模拟。这限制了LLM在故事生成、互动游戏等领域的应用，也无法充分利用现有文学作品的价值。现有方法难以保证生成内容与原著的一致性，且缺乏对复杂世界观和动态变化的建模能力。
核心思路：BookWorld的核心思路是构建一个能够理解和模拟小说世界的智能体社会。通过将小说中的角色、世界观、地理环境等信息编码到智能体中，并模拟角色之间的互动和世界的发展变化，从而实现对小说世界的忠实再现和创造性扩展。这种方法能够更好地利用现有文学作品的知识，并生成更具深度和连贯性的故事。
技术框架：BookWorld的整体框架包括以下几个主要模块：1) 知识提取模块：从小说文本中提取角色信息、世界观、地理信息等知识。2) 智能体构建模块：根据提取的知识，为每个角色构建智能体，包括角色性格、目标、关系等。3) 环境模拟模块：模拟小说世界的地理环境、社会规则等。4) 交互模拟模块：模拟智能体之间的互动，以及智能体与环境的互动。5) 故事生成模块：根据智能体的行为和事件的发展，生成故事文本。
关键创新：BookWorld的关键创新在于其综合性的设计，能够全面地模拟小说世界的复杂性。具体包括：1) 对多样化和动态角色的建模：能够模拟角色的性格、目标、关系等，并允许角色在故事发展过程中发生变化。2) 对虚构世界观的建模：能够模拟小说世界的社会规则、文化习俗等。3) 对地理约束和变化的建模：能够模拟小说世界的地理环境，以及环境的变化对故事的影响。
关键设计：BookWorld的关键设计包括：1) 知识表示：采用知识图谱等方式表示小说世界的知识，方便智能体进行推理和决策。2) 智能体行为模型：使用强化学习或规则引擎等方式，模拟智能体的行为。3) 故事生成策略：采用基于模板或基于语言模型的方式，生成故事文本。具体的参数设置、损失函数、网络结构等细节未在论文中详细描述，属于未知内容。
🖼️ 关键图片
📊 实验亮点
BookWorld通过实验证明了其在故事生成方面的优越性。实验结果表明，BookWorld生成的故事情节更具创意和连贯性，并且能够更好地保持对原著的忠实度。BookWorld在故事生成质量方面显著优于现有方法，胜率达到75.36%。这些结果表明，BookWorld能够有效地模拟小说世界，并生成高质量的故事。
🎯 应用场景
BookWorld具有广泛的应用前景，包括：1) 故事生成：可以用于生成各种类型的原创故事，例如科幻小说、奇幻小说等。2) 互动游戏：可以用于构建基于小说世界的互动游戏，让玩家能够与小说角色互动，体验小说情节。3) 社会模拟：可以用于研究社会现象，例如社会冲突、文化传播等。该研究为文学创作、游戏开发和社会科学研究提供了新的工具和方法。
📄 摘要（原文）
Recent advances in large language models (LLMs) have enabled social simulation through multi-agent systems. Prior efforts focus on agent societies created from scratch, assigning agents with newly defined personas. However, simulating established fictional worlds and characters remain largely underexplored, despite its significant practical value. In this paper, we introduce BookWorld, a comprehensive system for constructing and simulating book-based multi-agent societies. BookWorld's design covers comprehensive real-world intricacies, including diverse and dynamic characters, fictional worldviews, geographical constraints and changes, e.t.c. BookWorld enables diverse applications including story generation, interactive games and social simulation, offering novel ways to extend and explore beloved fictional works. Through extensive experiments, we demonstrate that BookWorld generates creative, high-quality stories while maintaining fidelity to the source books, surpassing previous methods with a win rate of 75.36%. The code of this paper can be found at the project page: https://bookworld2025.github.io/.