SimplifyMyText: An LLM-Based System for Inclusive Plain Language Text Simplification

📄 arXiv: 2504.14223v1 📥 PDF

作者: Michael Färber, Parisa Aghdam, Kyuri Im, Mario Tawfelis, Hardik Ghoshal

分类: cs.CL, cs.AI, cs.HC

发布日期: 2025-04-19

备注: accepted at ECIR 2025

💡 一句话要点

SimplifyMyText：一个基于LLM的包容性纯语言文本简化系统

🎯 匹配领域: 支柱九：具身大模型 (Embodied Foundation Models)

关键词: 文本简化 大型语言模型 纯语言 可访问性 包容性 GPT-4 Llama-3

📋 核心要点

  1. 现有文本简化方法未能充分利用大型语言模型（LLM）的潜力，无法为不同受众和简化程度提供定制化服务。
  2. SimplifyMyText系统利用GPT-4和Llama-3等LLM，旨在从多种输入格式生成纯语言内容，并提供灵活的定制选项。
  3. 该研究通过多个指标评估了SimplifyMyText的输出，旨在推动自动文本简化研究，并强调定制化沟通的重要性。

📝 摘要（中文）

文本简化对于使复杂内容能够被面临理解挑战的不同受众所访问至关重要。然而，简化的材料的有限可用性为个人和职业发展造成了重大障碍，并阻碍了社会融合。尽管研究人员已经探索了各种自动文本简化方法，但没有一种方法能够充分利用大型语言模型（LLM）来为不同的目标群体和不同的简化级别提供定制化服务。此外，尽管纯语言实践已被证明对消费者和组织都有好处，但它仍然未得到充分利用。在本文中，我们介绍了SimplifyMyText，这是第一个旨在从多种输入格式（包括键入的文本和文件上传）生成纯语言内容的系统，并为不同的受众提供灵活的定制选项。我们采用GPT-4和Llama-3，并跨多个指标评估输出。总的来说，我们的工作为自动文本简化研究做出了贡献，并强调了定制化沟通在促进包容性方面的重要性。

🔬 方法详解

问题定义：论文旨在解决复杂文本难以被不同受众理解的问题，现有自动文本简化方法缺乏针对不同目标群体和简化程度的定制化能力，并且未能充分利用大型语言模型（LLM）的潜力。纯语言实践虽然有益，但应用不足。

核心思路：论文的核心思路是利用大型语言模型（如GPT-4和Llama-3）的强大生成能力，构建一个能够根据用户需求定制化简化文本的系统。通过提供灵活的定制选项，使系统能够适应不同受众的理解能力和偏好。

技术框架：SimplifyMyText系统允许用户通过键入文本或上传文件的方式输入复杂文本。系统使用LLM（GPT-4或Llama-3）对输入文本进行简化，并根据用户选择的定制选项调整简化程度和风格。最终，系统输出简化的纯语言文本。整体流程包括输入、LLM处理和输出三个主要阶段。

关键创新：该系统最重要的创新点在于其定制化能力。它允许用户根据目标受众的特点和所需的简化程度，灵活地调整简化过程。这种定制化能力使得系统能够生成更符合用户需求的简化文本，从而提高文本的可理解性和可访问性。

关键设计：论文中没有详细描述关键的参数设置、损失函数或网络结构等技术细节。具体实现可能依赖于GPT-4和Llama-3的默认配置，并通过prompt engineering来控制简化过程。定制选项的设计是关键，但论文中没有提供具体的设计细节。

🖼️ 关键图片

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📊 实验亮点

论文使用GPT-4和Llama-3作为底层模型，并对SimplifyMyText的输出进行了多项指标评估。虽然论文摘要中没有提供具体的性能数据和对比基线，但强调了该系统在自动文本简化研究中的贡献，并突出了定制化沟通在促进包容性方面的重要性。具体实验结果未知。

🎯 应用场景

该研究成果可应用于教育、医疗、法律等领域，帮助专业人士将复杂信息转化为易于理解的纯语言文本，从而提高信息的可访问性和包容性。例如，医生可以使用该系统向患者解释复杂的医疗术语，律师可以使用该系统向普通民众解释法律条文。未来，该系统有望成为促进社会公平和包容的重要工具。

📄 摘要（原文）

Text simplification is essential for making complex content accessible to diverse audiences who face comprehension challenges. Yet, the limited availability of simplified materials creates significant barriers to personal and professional growth and hinders social inclusion. Although researchers have explored various methods for automatic text simplification, none fully leverage large language models (LLMs) to offer tailored customization for different target groups and varying levels of simplicity. Moreover, despite its proven benefits for both consumers and organizations, the well-established practice of plain language remains underutilized. In this paper, we https://simplifymytext.org, the first system designed to produce plain language content from multiple input formats, including typed text and file uploads, with flexible customization options for diverse audiences. We employ GPT-4 and Llama-3 and evaluate outputs across multiple metrics. Overall, our work contributes to research on automatic text simplification and highlights the importance of tailored communication in promoting inclusivity.