Harnessing the Potential of Large Language Models in Modern Marketing Management: Applications, Future Directions, and Strategic Recommendations

📄 arXiv: 2501.10685v1 📥 PDF

作者: Raha Aghaei, Ali A. Kiaei, Mahnaz Boush, Javad Vahidi, Mohammad Zavvar, Zeynab Barzegar, Mahan Rofoosheh

分类: cs.CL

发布日期: 2025-01-18

备注: 40 pages, 9 figures

💡 一句话要点

探讨大型语言模型在现代营销管理中的应用与未来方向

🎯 匹配领域: 支柱九：具身大模型 (Embodied Foundation Models)

关键词: 大型语言模型 营销管理 客户互动 内容生成 个性化推荐 实时洞察 伦理考量

📋 核心要点

  1. 现有营销方法在个性化互动、实时洞察和内容自动化方面存在不足，难以满足快速变化的客户需求。
  2. 论文探索了LLM在营销管理中的应用，利用其强大的自然语言处理能力，实现更高效、更智能的营销策略。
  3. 论文强调了LLM在营销中的伦理考量，旨在促进负责任的技术使用，并为营销人员提供实践指导。

📝 摘要（中文）

本文探讨了大型语言模型（LLM）在营销管理中变革性潜力，包括客户互动、营销活动优化和内容生成。重点关注LLM在个性化、实时交互式客户洞察和内容自动化等主要业务驱动因素中的作用，以及它们如何赋能客户和提升业务成果。此外，还涵盖了人工智能在数据隐私、透明度和偏见缓解等方面的伦理问题，旨在通过最佳实践和新兴技术，促进该技术的负责任使用，帮助企业充分利用LLM的潜力，在动荡的数字营销环境中保持领先地位。本文旨在为营销人员提供必要的指导，通过最佳行业实践将这些强大的LLM整合到他们的营销战略和创新中，同时不损害其品牌精神。

🔬 方法详解

问题定义：现代营销面临着客户互动个性化程度低、实时客户洞察不足以及内容生成效率低下的问题。传统的营销方法难以快速响应市场变化，无法有效提升客户参与度和业务成果。此外，人工智能在营销中的应用也面临着数据隐私、透明度和偏见等伦理挑战。

核心思路：论文的核心思路是利用大型语言模型（LLM）强大的自然语言处理能力，赋能营销管理的各个环节。通过LLM，可以实现更精准的客户画像、更实时的客户互动、更高效的内容生成，从而提升营销效率和客户满意度。同时，论文强调了LLM在营销应用中的伦理考量，旨在促进负责任的技术使用。

技术框架：论文没有明确提出一个具体的技术框架，而是从应用层面探讨了LLM在营销管理中的作用。其整体思路是：首先，利用LLM进行客户数据分析，生成个性化的客户画像；其次，利用LLM进行实时客户互动，提供个性化的服务和支持；最后，利用LLM进行内容生成，快速生成高质量的营销内容。

关键创新：论文的关键创新在于将LLM应用于营销管理的各个环节，并强调了LLM在营销应用中的伦理考量。虽然LLM本身不是新的技术，但将其应用于营销管理并进行系统性的探讨，具有一定的创新性。

关键设计：论文没有涉及具体的参数设置、损失函数、网络结构等技术细节。其重点在于探讨LLM在营销管理中的应用场景和潜在价值，并为营销人员提供实践指导。

📊 实验亮点

由于该论文为综述性文章，主要探讨LLM在营销领域的应用，并未提供具体的实验结果或性能数据。其亮点在于对LLM在营销领域应用的全面分析和未来方向的展望，为营销人员提供了有价值的参考。

🎯 应用场景

该研究成果可应用于各种营销场景，例如个性化广告推荐、智能客服、内容营销等。通过利用LLM，企业可以更有效地与客户互动，提升品牌形象，并最终实现业务增长。未来，LLM有望在营销领域发挥更大的作用，例如预测客户行为、优化营销策略等。

📄 摘要（原文）

Large Language Models (LLMs) have revolutionized the process of customer engagement, campaign optimization, and content generation, in marketing management. In this paper, we explore the transformative potential of LLMs along with the current applications, future directions, and strategic recommendations for marketers. In particular, we focus on LLMs major business drivers such as personalization, real-time-interactive customer insights, and content automation, and how they enable customers and business outcomes. For instance, the ethical aspects of AI with respect to data privacy, transparency, and mitigation of bias are also covered, with the goal of promoting responsible use of the technology through best practices and the use of new technologies businesses can tap into the LLM potential, which help growth and stay one step ahead in the turmoil of digital marketing. This article is designed to give marketers the necessary guidance by using best industry practices to integrate these powerful LLMs into their marketing strategy and innovation without compromising on the ethos of their brand.