GLaM-Sign: Greek Language Multimodal Lip Reading with Integrated Sign Language Accessibility

📄 arXiv: 2501.05213v1 📥 PDF

作者: Dimitris Kouremenos, Klimis Ntalianis

分类: cs.CL, cs.AI

发布日期: 2025-01-09

备注: 9 pages, 4 figures

DOI: 10.5281/zenodo.14610495

💡 一句话要点

GLaM-Sign：集成希腊语手语可访问性的多模态唇语阅读资源

🎯 匹配领域: 支柱九：具身大模型 (Embodied Foundation Models)

关键词: 多模态学习 唇语阅读 希腊语手语 可访问性 聋人与听障人士

📋 核心要点

  1. 现有唇语阅读系统缺乏对聋人和听障人士的无障碍支持，尤其是在希腊语等资源较少的语言中。
  2. GLaM-Sign通过整合唇语、音频、文本和希腊语手语，构建多模态数据集，实现更全面的信息传递。
  3. 该数据集旨在促进实时手语翻译、字幕同步等应用，并已应用于旅游、教育和医疗等领域。

📝 摘要（中文）

GLaM-Sign（Greek Language Multimodal Lip Reading with Integrated Sign Language Accessibility）是一项具有开创性的可访问性和多模态AI资源，旨在支持聋人和听障人士（DHH）。它基于FEELIT项目开发，集成了高分辨率音频、视频、文本转录和希腊语手语翻译，适用于实时手语翻译和增强的字幕同步等应用。虽然其主要重点是促进希腊旅游业的包容性，但其适应性扩展到教育、医疗保健和公共服务。未来的发展将通过先进的AI方法和与不同利益相关者的合作，提高单词级别的精度和扩展到其他语言的可扩展性。该数据集强调了多模态资源在弥合沟通差距、促进创新以及为道德AI和包容性技术设定基准方面的变革潜力。

🔬 方法详解

问题定义：现有唇语阅读系统通常只关注视觉信息，忽略了听觉、文本和手语等其他模态的信息，导致在噪声环境或复杂场景下性能下降。此外，针对希腊语等小语种的唇语阅读资源非常有限，缺乏对手语的集成，无法满足聋人和听障人士的需求。

核心思路：GLaM-Sign的核心思路是构建一个多模态数据集，将唇语（视频）、音频、文本转录和希腊语手语翻译整合在一起，从而提供更丰富、更全面的信息。通过多模态融合，可以提高唇语阅读的准确性和鲁棒性，并为聋人和听障人士提供更好的可访问性。

技术框架：GLaM-Sign数据集的构建基于FEELIT项目。数据采集包括录制说话人的唇部运动、语音，并生成相应的文本转录和希腊语手语翻译。数据集包含高分辨率音频、视频、文本转录和希腊语手语翻译。该数据集可以用于训练多模态唇语阅读模型，实现实时手语翻译和增强的字幕同步等功能。

关键创新：GLaM-Sign的关键创新在于其多模态集成和对希腊语手语的支持。它不仅提供了唇语和音频信息，还包括了文本转录和希腊语手语翻译，从而为聋人和听障人士提供了更全面的可访问性。此外，该数据集的构建也为其他小语种的多模态唇语阅读研究提供了参考。

关键设计：论文中没有详细描述关键参数设置、损失函数、网络结构等技术细节，这些信息可能在后续的研究中进行探索。未来的工作可能会涉及设计特定的多模态融合模型，并针对希腊语的特点进行优化。

📊 实验亮点

由于论文主要介绍数据集的构建，并未提供具体的实验结果。其亮点在于构建了一个包含希腊语手语的多模态唇语阅读数据集，为相关研究提供了宝贵资源。未来的研究可以基于该数据集，开发高性能的多模态唇语阅读模型，并评估其在不同应用场景下的性能。

🎯 应用场景

GLaM-Sign数据集的应用场景广泛，包括：实时手语翻译，帮助聋人和听障人士与健听人进行交流；增强的字幕同步，提高视频内容的可访问性；教育领域，辅助聋人和听障学生的学习；医疗保健领域，方便医患沟通；公共服务领域，提供无障碍服务。该研究有望促进社会包容性，提升聋人和听障人士的生活质量。

📄 摘要（原文）

The Greek Language Multimodal Lip Reading with Integrated Sign Language Accessibility (GLaM-Sign) [1] is a groundbreaking resource in accessibility and multimodal AI, designed to support Deaf and Hard-of-Hearing (DHH) individuals. Developed from the FEELIT project [2], it integrates high-resolution audio, video, textual transcriptions, and Greek Sign Language translations for applications like real-time sign language translation and enhanced subtitle synchronization. While its primary focus is on promoting inclusivity in the Greek tourism sector, its adaptability extends to education, healthcare, and public services. Future advancements will enhance word-level precision and scalability to additional languages, supported by advanced AI methodologies and collaborations with diverse stakeholders. This dataset underscores the transformative potential of multimodal resources in bridging communication gaps, fostering innovation, and setting a benchmark for ethical AI and inclusive technologies.