Generative AI and Teachers -- For Us or Against Us? A Case Study

📄 arXiv: 2404.03486v1 📥 PDF

作者: Jenny Pettersson, Elias Hult, Tim Eriksson, Tosin Adewumi

分类: cs.CL

发布日期: 2024-04-04

备注: 7 pages, 3 figures

💡 一句话要点

调查大学教师对生成性人工智能的使用及其影响

🎯 匹配领域: 支柱九：具身大模型 (Embodied Foundation Models)

关键词: 生成性人工智能 大学教育 教师调查 教学影响 教育政策

📋 核心要点

  1. 核心问题：生成性人工智能在教育中的应用面临机遇与挑战，尤其是学生作弊和信息不准确的问题。
  2. 方法要点：通过设计在线调查，收集大学教师对GenAI使用的看法与经验，分析其对教学的影响。
  3. 实验或效果：调查结果显示超过一半的教师使用GenAI，且大多数教师认为其对教学产生了影响。

📝 摘要（中文）

本文呈现了一项关于大学教师在教学活动中采用生成性人工智能（GenAI）的调查结果。特别是大型语言模型（LLMs）对教育的转型带来了机遇与挑战，包括学生作弊问题。调查根据最佳实践设计，包含12个问题，并进行了试点研究。结果显示，在67名受访教师中，有35名（超过一半）使用GenAI，教学准备是使用频率最高的活动，ChatGPT是最常用的GenAI工具。59%的教师表示GenAI影响了他们的教学，但55%认为应对GenAI的使用制定立法，尤其是考虑到不准确性和作弊问题。

🔬 方法详解

问题定义：本文旨在解决大学教师在教学中使用生成性人工智能（GenAI）所面临的挑战，尤其是学生作弊和信息不准确的问题。现有方法缺乏对教师使用GenAI的系统性调查与分析。

核心思路：通过设计一项在线调查，收集教师对GenAI的使用情况及其影响的反馈，旨在为教育政策制定提供数据支持。调查问题由具有教育学背景的作者设计，确保其专业性与针对性。

技术框架：调查包含12个问题，首先进行试点研究，然后向瑞典Luleå科技大学多个院系的教师发送。调查以瑞典语和英语两种语言进行，确保覆盖广泛。

关键创新：本研究的创新在于系统性地收集和分析大学教师对GenAI的使用情况，填补了现有文献中对教师视角的缺失。

关键设计：调查设计遵循最佳实践，确保问题的有效性和可靠性，结果显示35名教师使用GenAI，且大多数教师认为其对教学产生了显著影响。

🖼️ 关键图片

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📊 实验亮点

调查结果显示，在67名受访教师中，有35名（超过一半）使用生成性人工智能，尤其是在教学准备方面使用频率最高。59%的教师表示GenAI对其教学产生了影响，而55%认为应制定相关立法以应对潜在的作弊和不准确性问题。

🎯 应用场景

该研究的潜在应用领域包括高等教育政策制定、教师培训及教育技术开发。通过了解教师对GenAI的看法，可以为教育机构提供指导，帮助他们更好地整合技术与教学，提高教育质量。

📄 摘要（原文）

We present insightful results of a survey on the adoption of generative artificial intelligence (GenAI) by university teachers in their teaching activities. The transformation of education by GenAI, particularly large language models (LLMs), has been presenting both opportunities and challenges, including cheating by students. We prepared the online survey according to best practices and the questions were created by the authors, who have pedagogy experience. The survey contained 12 questions and a pilot study was first conducted. The survey was then sent to all teachers in multiple departments across different campuses of the university of interest in Sweden: Luleå University of Technology. The survey was available in both Swedish and English. The results show that 35 teachers (more than half) use GenAI out of 67 respondents. Preparation is the teaching activity with the most frequency that GenAI is used for and ChatGPT is the most commonly used GenAI. 59% say it has impacted their teaching, however, 55% say there should be legislation around the use of GenAI, especially as inaccuracies and cheating are the biggest concerns.