Challenges and Applications of Automated Extraction of Socio-political Events from Text (CASE 2023): Workshop and Shared Task Report

📄 arXiv: 2312.01244v1 📥 PDF

作者: Ali Hürriyetoğlu, Hristo Tanev, Osman Mutlu, Surendrabikram Thapa, Fiona Anting Tan, Erdem Yörük

分类: cs.CL

发布日期: 2023-12-02

备注: https://aclanthology.org/2023.case-1.22

💡 一句话要点

CASE 2023研讨会报告：总结社会政治事件自动抽取挑战与应用

🎯 匹配领域: 支柱九：具身大模型 (Embodied Foundation Models)

关键词: 事件抽取 社会政治事件 自然语言处理 多模态信息融合 研讨会报告

📋 核心要点

  1. 现有方法在社会政治事件抽取方面面临技术和社会科学交叉的挑战。
  2. 研讨会旨在促进文本事件抽取，并组织多模态事件信息收集任务。
  3. 通过论文展示、主题演讲和共享任务，促进事件信息收集领域的发展。

📝 摘要（中文）

本文总结了RANLP 2023框架下的第六届CASE研讨会。研讨会内容包括常规论文、三场主题演讲、共享任务参与者的工作论文以及共享任务概述论文。该研讨会系列汇集了技术和社会科学领域中事件信息收集的各个方面。除了促进基于文本的事件抽取进展外，该研讨会还为组织多模态事件信息收集任务提供了一个平台。

🔬 方法详解

问题定义：论文主要关注社会政治事件的自动抽取，这是一个复杂的问题，涉及到自然语言处理、社会科学等多个领域。现有方法在处理事件的细粒度识别、关系抽取以及多模态信息融合方面存在挑战。此外，如何有效地将技术进步应用于实际的社会科学研究也是一个亟待解决的问题。

核心思路：研讨会的核心思路是汇集来自不同领域的专家，共同探讨事件抽取的技术挑战和应用前景。通过论文报告、主题演讲和共享任务等形式，促进知识共享和技术创新。特别强调了多模态信息融合的重要性，旨在利用文本、图像、视频等多种信息源来提高事件抽取的准确性和完整性。

技术框架：研讨会的技术框架主要包括以下几个方面：1) 常规论文报告，涵盖事件抽取的各个方面；2) 主题演讲，邀请领域内的专家分享最新的研究成果和发展趋势；3) 共享任务，为参与者提供一个共同的平台，以评估和比较不同的事件抽取方法；4) 工作论文，展示共享任务参与者的研究成果。

关键创新：研讨会本身就是一个创新，它提供了一个跨学科的交流平台，促进了技术和社会科学的融合。共享任务的组织也是一个创新，它为事件抽取方法提供了一个客观的评估标准，并促进了算法的改进。此外，对多模态事件信息收集的关注也是一个重要的创新点，它反映了事件抽取领域的发展趋势。

关键设计：研讨会的关键设计在于其组织形式，包括论文征集、主题演讲邀请、共享任务设计等。共享任务的具体设计，例如数据集的选择、评估指标的确定等，都会影响到参与者的研究方向和成果。此外，研讨会的议程安排、社交活动等也会影响到参与者的交流效果。

📊 实验亮点

由于是研讨会报告，没有具体的实验结果。亮点在于组织了共享任务，为事件抽取方法提供了一个客观的评估平台，并促进了多模态事件信息收集的研究。

🎯 应用场景

该研究成果可应用于舆情监控、危机预警、社会动态分析等领域。通过自动抽取社会政治事件信息，可以帮助政府、企业和研究机构更好地了解社会动态，及时发现潜在风险，并做出科学决策。未来，随着技术的不断发展，事件抽取将在更多领域发挥重要作用。

📄 摘要（原文）

We provide a summary of the sixth edition of the CASE workshop that is held in the scope of RANLP 2023. The workshop consists of regular papers, three keynotes, working papers of shared task participants, and shared task overview papers. This workshop series has been bringing together all aspects of event information collection across technical and social science fields. In addition to contributing to the progress in text based event extraction, the workshop provides a space for the organization of a multimodal event information collection task.