CritiSense: Critical Digital Literacy and Resilience Against Misinformation

📄 arXiv: 2603.16672v1 📥 PDF

作者: Firoj Alam, Fatema Ahmad, Ali Ezzat Shahroor, Mohamed Bayan Kmainasi, Elisa Sartori, Giovanni Da San Martino, Abul Hasnat, Raian Ali

分类: cs.AI, cs.CL, cs.CY

发布日期: 2026-03-17

备注: resilience, disinformation, misinformation, fake news, propaganda

💡 一句话要点

CritiSense：多语言数字素养App，提升用户抵御虚假信息能力

🎯 匹配领域: 支柱一：机器人控制 (Robot Control)

关键词: 数字素养 虚假信息 先发制人 移动应用 多语言 微学习 信息辨别 媒体素养

📋 核心要点

  1. 社交媒体虚假信息泛滥，传统方法难以有效提升用户识别和抵御能力。
  2. CritiSense通过多语言、模块化的交互式挑战，帮助用户识别虚假信息的操纵策略。
  3. 可用性研究表明，CritiSense易于使用且能有效提升用户数字素养，已吸引300+活跃用户。

📝 摘要（中文）

社交媒体上的虚假信息会削弱人们的知情决策和公众信任。先发制人（Prebunking）提供了一种积极的补充，通过帮助用户在遇到操纵策略之前识别它们。我们提出了CritiSense，一个移动媒体素养应用程序，它通过简短的、交互式的挑战和即时反馈来培养这些技能。它是第一个多语言（支持九种语言）和模块化平台，专为跨主题和领域的快速更新而设计。我们报告了一项对93名用户进行的可用性研究：83.9%的人表示总体满意，90.1%的人认为该应用程序易于使用。定性反馈表明，CritiSense有助于提高数字素养技能。总的来说，它提供了一个多语言的先发制人平台和一个测试平台，用于衡量微学习对虚假信息抵御能力的影响。在3个多月的时间里，我们已经接触了300多名活跃用户。所有用户都可以在Apple App Store和Google Play Store上免费使用。

🔬 方法详解

问题定义：社交媒体上的虚假信息严重影响公众的判断和信任，现有的信息辨别方法往往是被动的，用户需要在接触到虚假信息后才能进行识别和验证，效率较低，且容易受到先入为主的影响。因此，如何主动提升用户的数字素养，使其具备识别和抵御虚假信息的能力，是一个亟待解决的问题。

核心思路：CritiSense的核心思路是采用“先发制人”（prebunking）的策略，即在用户接触到虚假信息之前，通过教育和训练，使其掌握识别虚假信息的方法和技巧，从而提高其抵御虚假信息的能力。这种方法类似于疫苗接种，通过预先接触少量“病毒”（虚假信息），使身体产生抗体，从而在真正遇到“病毒”时能够更好地抵抗。

技术框架：CritiSense是一个移动应用程序，其整体架构包括以下几个主要模块： 1. 内容模块：提供各种主题和领域的微学习内容，包括识别虚假信息的技巧、常见的操纵策略等。 2. 交互模块：用户通过参与简短、交互式的挑战来学习和练习，例如识别真假新闻、判断信息来源的可靠性等。 3. 反馈模块：为用户提供即时反馈，帮助用户了解自己的学习进度和掌握程度。 4. 多语言支持模块：支持九种语言，方便不同国家和地区的用户使用。 5. 更新模块：允许快速更新内容，以应对不断变化的虚假信息传播形式。

关键创新：CritiSense的关键创新在于其多语言和模块化的设计，以及采用“先发制人”的策略。与传统的被动式信息辨别方法相比，CritiSense更加主动和有效。此外，CritiSense的模块化设计使其能够快速更新内容，以应对不断变化的虚假信息传播形式。多语言支持也使得CritiSense能够服务于更广泛的用户群体。

关键设计：CritiSense的关键设计包括： 1. 微学习内容：将复杂的知识分解为简短、易于理解的微学习内容，方便用户随时随地学习。 2. 交互式挑战：通过游戏化的方式，提高用户的学习兴趣和参与度。 3. 即时反馈：为用户提供即时反馈，帮助用户了解自己的学习进度和掌握程度。 4. 多语言支持：支持九种语言，方便不同国家和地区的用户使用。 5. 模块化设计：允许快速更新内容，以应对不断变化的虚假信息传播形式。

🖼️ 关键图片

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📊 实验亮点

可用性研究显示，83.9%的用户对CritiSense表示总体满意，90.1%的用户认为该应用易于使用。定性反馈表明，CritiSense有助于提高用户的数字素养技能。在3个多月的时间里，CritiSense已经吸引了300多名活跃用户，证明了其在提升公众抵御虚假信息能力方面的潜力。这些数据表明CritiSense在用户体验和实际效果方面都取得了积极成果。

🎯 应用场景

CritiSense可广泛应用于提升公众数字素养，尤其是在选举期间、公共卫生危机等关键时期，帮助人们识别和抵御虚假信息，从而做出更明智的决策。该应用还可作为教育工具，在学校、社区等场所推广，提高学生和公众的信息辨别能力。未来，CritiSense有望成为一个重要的反虚假信息平台，为维护社会稳定和公众利益做出贡献。

📄 摘要（原文）

Misinformation on social media undermines informed decision-making and public trust. Prebunking offers a proactive complement by helping users recognize manipulation tactics before they encounter them in the wild. We present CritiSense, a mobile media-literacy app that builds these skills through short, interactive challenges with instant feedback. It is the first multilingual (supporting nine languages) and modular platform, designed for rapid updates across topics and domains. We report a usability study with 93 users: 83.9% expressed overall satisfaction and 90.1% rated the app as easy to use. Qualitative feedback indicates that CritiSense helps improve digital literacy skills. Overall, it provides a multilingual prebunking platform and a testbed for measuring the impact of microlearning on misinformation resilience. Over 3+ months, we have reached 300+ active users. It is freely available to all users on the Apple App Store (https://apps.apple.com/us/app/critisense/id6749675792) and Google Play Store (https://play.google.com/store/apps/details?id=com.critisense&hl=en). Demo Video: https://shorturl.at/CDcdc