Toward Experimentation-as-a-Service in 5G/6G: The Plaza6G Prototype for AI-Assisted Trials

📄 arXiv: 2603.16356v1 📥 PDF

作者: Sergio Barrachina-Muñoz, Marc Carrascosa-Zamacois, Horacio Bleda, Umair Riaz, Yasir Maqsood, Xavier Calle, Selva Vía, Miquel Payaró, Josep Mangues-Bafalluy

分类: cs.NI, cs.AI

发布日期: 2026-03-17

备注: 5 pages, 5 figures

💡 一句话要点

Plaza6G：面向5G/6G的实验即服务平台，支持AI辅助试验

🎯 匹配领域: 支柱九：具身大模型 (Embodied Foundation Models)

关键词: 实验即服务 5G/6G 无线网络 大型语言模型 自动化测试 可重复性 OTA测试

📋 核心要点

  1. 现有无线实验平台搭建复杂，需要大量专业知识，且难以自动化和复现。
  2. Plaza6G平台通过统一编排云资源和无线基础设施，并利用LLM辅助实验设计，简化实验流程。
  3. 该平台支持自动化CI/CD集成，亚十分钟完成设置，并提供可编程传播条件下的交互式OTA测试。

📝 摘要（中文）

本文介绍了Plaza6G，这是首个将云资源与下一代无线基础设施统一起来的实验即服务（ExaS）平台。Plaza6G由巴塞罗那CTTC开发，集成了GPU加速的计算集群、多个5G核心网（包括开源的Free5GC和商业的Cumucore）、可编程RAN以及物理或模拟用户设备，并由统一的编排系统管理。在Plaza6G中，实验设计所需专业知识最少，可以通过Web门户或REST API以自然语言表达。Web门户和REST API通过基于大型语言模型（LLM）的助手进行增强，该助手采用检索增强生成（RAG）来获取最新的实验知识，并采用低秩适应（LoRA）进行持续的领域微调。空中（OTA）试验利用四室消声设施和在sub-6 GHz和mmWave频段运行的双站点室外5G网络。演示包括与亚十分钟设置的自动化CI/CD集成以及在可编程传播条件下的交互式OTA测试。机器可读的实验描述符确保了可重复性，而未来的工作目标是策略感知编排、安全验证和联邦测试平台集成，以实现开放、可重复的无线实验。

🔬 方法详解

问题定义：现有5G/6G无线网络实验平台通常需要手动配置和管理各种资源，包括计算资源、无线核心网、无线接入网和用户设备。这需要大量的专业知识和时间，使得实验的搭建和复现变得困难。此外，缺乏自动化工具和统一的编排系统也限制了实验的规模和复杂性。

核心思路：Plaza6G的核心思路是构建一个实验即服务（ExaS）平台，将各种无线网络资源抽象成服务，并通过统一的编排系统进行管理。用户可以通过Web门户或REST API以自然语言描述实验需求，平台自动完成资源的配置和部署。利用大型语言模型（LLM）辅助实验设计，降低用户的使用门槛。

技术框架：Plaza6G平台主要包含以下几个模块：1) 资源管理模块：负责管理GPU加速的计算集群、5G核心网（Free5GC和Cumucore）、可编程RAN和用户设备等资源。2) 编排模块：提供统一的编排接口，根据用户定义的实验需求，自动配置和部署资源。3) LLM辅助模块：利用大型语言模型（LLM）辅助用户进行实验设计，提供实验知识和建议。4) OTA测试模块：支持在四室消声设施和室外5G网络中进行空中（OTA）测试。

关键创新：Plaza6G的关键创新在于：1) 统一的实验即服务（ExaS）平台架构，简化了无线网络实验的搭建和管理。2) 基于大型语言模型（LLM）的实验设计辅助，降低了用户的使用门槛。3) 自动化CI/CD集成，实现了亚十分钟的实验设置。4) 机器可读的实验描述符，确保了实验的可重复性。

关键设计：LLM辅助模块采用了检索增强生成（RAG）和低秩适应（LoRA）技术。RAG用于从实验知识库中检索相关信息，LoRA用于对LLM进行领域微调，以提高实验设计的准确性和效率。OTA测试模块支持可编程的传播条件，允许用户模拟不同的无线环境。

🖼️ 关键图片

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📊 实验亮点

Plaza6G平台实现了亚十分钟的自动化CI/CD集成，显著缩短了实验设置时间。通过LLM辅助，用户可以更轻松地设计和执行复杂的无线网络实验。该平台还支持在可编程传播条件下进行交互式OTA测试，为无线网络性能评估提供了更灵活的手段。机器可读的实验描述符确保了实验的可重复性。

🎯 应用场景

Plaza6G平台可应用于各种5G/6G无线网络实验，例如新型无线协议的验证、AI算法在无线网络中的应用、以及无线网络安全测试等。该平台能够加速无线网络技术的研发和创新，并为无线网络工程师提供便捷的实验环境。未来，Plaza6G有望成为开放、可重复的无线实验平台，促进无线通信领域的合作与发展。

📄 摘要（原文）

This paper presents Plaza6G, the first operational Experiment-as-a-Service (ExaS) platform unifying cloud resources with next-generation wireless infrastructure. Developed at CTTC in Barcelona, Plaza6G integrates GPU-accelerated compute clusters, multiple 5G cores, both open-source (e.g., Free5GC) and commercial (e.g., Cumucore), programmable RANs, and physical or emulated user equipment under unified orchestration. In Plaza6G, the experiment design requires minimal expertise as it is expressed in natural language via a web portal or a REST API. The web portal and REST API are enhanced with a Large Language Model (LLM)-based assistant, which employs retrieval-augmented generation (RAG) for up-to-date experiment knowledge and Low-Rank Adaptation (LoRA) for continuous domain fine-tuning. Over-the-air (OTA) trials leverage a four-chamber anechoic facility and a dual-site outdoor 5G network operating in sub-6~GHz and mmWave bands. Demonstrations include automated CI/CD integration with sub-ten-minute setup and interactive OTA testing under programmable propagation conditions. Machine-readable experiment descriptors ensure reproducibility, while future work targets policy-aware orchestration, safety validation, and federated testbed integration toward open, reproducible wireless experimentation.