VIRENA: Virtual Arena for Research, Education, and Democratic Innovation

📄 arXiv: 2602.12207v1 📥 PDF

作者: Emma Hoes, K. Jonathan Klueser, Fabrizio Gilardi

分类: cs.HC, cs.AI, cs.SI

发布日期: 2026-02-12

备注: VIRENA is under active development and currently in use at the University of Zurich, supported by the DIZH Innovation Program: 2nd Founder-Call. This preprint will be updated as new features are released. For the latest version and to inquire about demos or pilot collaborations, contact the authors

💡 一句话要点

VIRENA：用于研究、教育和民主创新的虚拟社交媒体实验平台

🎯 匹配领域: 支柱九：具身大模型 (Embodied Foundation Models)

关键词: 社交媒体模拟 人机交互 AI代理 实验平台 内容审核 虚拟环境 开源软件

📋 核心要点

  1. 现有研究工具在数据获取、伦理约束和实验控制方面存在局限性，难以有效研究数字平台上的社会动态。
  2. VIRENA平台通过构建逼真的虚拟社交媒体环境，允许研究人员进行受控实验，模拟人与AI的互动。
  3. VIRENA采用开源技术，提供无代码可视化界面，降低了使用门槛，并保证了数据安全和合规性。

📝 摘要（中文）

数字平台塑造了人们沟通、审议和形成观点的方式。由于数据访问受限、现实世界实验的伦理约束以及现有研究工具的局限性，研究这些动态变得越来越困难。VIRENA（虚拟竞技场）是一个平台，可以在逼真的社交媒体环境中进行受控实验。多个参与者在逼真的、基于信息流的平台（Instagram、Facebook、Reddit）和消息应用程序（WhatsApp、Messenger）的复制品中同时互动。由大型语言模型驱动的AI代理以可配置的角色和逼真的行为与人类一起参与。研究人员可以通过无需编程技能的可视化界面来操纵内容审核方法、预先安排刺激内容以及跨条件运行实验。VIRENA使以前不切实际的研究设计成为可能：在真实的社交环境中研究人机交互，实验性地比较审核干预措施，并观察小组审议的展开。VIRENA建立在开源技术之上，可确保数据保持在机构控制之下并符合数据保护要求，目前在苏黎世大学使用，并可用于试点合作。VIRENA专为研究人员、教育工作者和公共组织而设计，其无代码界面使受控的社交媒体模拟可在各个学科和部门中使用。本文档记录了其设计、架构和功能。

🔬 方法详解

问题定义：当前研究社交媒体平台上的社会动态面临诸多挑战，包括数据访问限制、伦理约束以及现有研究工具的不足。研究人员难以在真实且受控的环境中进行实验，例如评估不同内容审核策略的效果或观察群体讨论的演变过程。现有方法往往依赖于观察性数据或小规模的用户研究，难以推广到大规模的社交网络。

核心思路：VIRENA的核心思路是创建一个虚拟的社交媒体环境，允许研究人员在其中进行受控实验。该平台模拟了主流社交媒体平台（如Instagram、Facebook、Reddit、WhatsApp、Messenger）的界面和功能，并允许人类参与者和AI代理在其中互动。通过控制实验条件，研究人员可以系统地研究不同因素对用户行为和社会动态的影响。

技术框架：VIRENA的整体架构包括以下几个主要模块：1) 社交媒体平台模拟器：负责模拟不同社交媒体平台的界面和功能。2) AI代理：使用大型语言模型驱动，模拟具有不同角色和行为模式的AI用户。3) 实验控制界面：提供可视化界面，允许研究人员配置实验参数、安排刺激内容和监控实验进展。4) 数据收集和分析模块：负责收集实验数据并提供分析工具。

关键创新：VIRENA最重要的技术创新在于其结合了逼真的社交媒体环境模拟和可配置的AI代理。这使得研究人员能够在受控的环境中研究人机交互和社会动态，而无需担心数据隐私或伦理问题。此外，VIRENA的无代码可视化界面降低了使用门槛，使得非技术背景的研究人员也能轻松进行实验。

关键设计：VIRENA的关键设计包括：1) AI代理的角色配置：研究人员可以自定义AI代理的角色、兴趣和行为模式，以模拟不同类型的用户。2) 内容审核策略的配置：研究人员可以定义不同的内容审核规则，并观察其对用户行为和社会动态的影响。3) 实验数据的收集和分析：VIRENA会自动收集实验数据，并提供分析工具，帮助研究人员理解实验结果。

🖼️ 关键图片

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📊 实验亮点

VIRENA平台目前已在苏黎世大学投入使用，并开放试点合作。其无需编程的可视化界面降低了使用门槛，使得跨学科的研究人员都能进行受控的社交媒体模拟实验。该平台为研究人机交互、比较审核干预措施以及观察群体审议过程提供了新的可能性。

🎯 应用场景

VIRENA可应用于多个领域，包括社交媒体研究、人机交互研究、在线教育和公共政策制定。研究人员可以使用VIRENA来研究虚假信息的传播、网络暴力的影响以及内容审核策略的效果。教育工作者可以使用VIRENA来模拟社交媒体环境，帮助学生了解数字素养和网络安全。公共组织可以使用VIRENA来评估政策干预措施对公众舆论的影响。

📄 摘要（原文）

Digital platforms shape how people communicate, deliberate, and form opinions. Studying these dynamics has become increasingly difficult due to restricted data access, ethical constraints on real-world experiments, and limitations of existing research tools. VIRENA (Virtual Arena) is a platform that enables controlled experimentation in realistic social media environments. Multiple participants interact simultaneously in realistic replicas of feed-based platforms (Instagram, Facebook, Reddit) and messaging apps (WhatsApp, Messenger). Large language model-powered AI agents participate alongside humans with configurable personas and realistic behavior. Researchers can manipulate content moderation approaches, pre-schedule stimulus content, and run experiments across conditions through a visual interface requiring no programming skills. VIRENA makes possible research designs that were previously impractical: studying human--AI interaction in realistic social contexts, experimentally comparing moderation interventions, and observing group deliberation as it unfolds. Built on open-source technologies that ensure data remain under institutional control and comply with data protection requirements, VIRENA is currently in use at the University of Zurich and available for pilot collaborations. Designed for researchers, educators, and public organizations alike, VIRENA's no-code interface makes controlled social media simulation accessible across disciplines and sectors. This paper documents its design, architecture, and capabilities.