Design Techniques for LLM-Powered Interactive Storytelling: A Case Study of the Dramamancer System

📄 arXiv: 2601.18785v1 📥 PDF

作者: Tiffany Wang, Yuqian Sun, Yi Wang, Melissa Roemmele, John Joon Young Chung, Max Kreminski

分类: cs.HC, cs.AI, cs.CL

发布日期: 2026-01-26

备注: Extended abstract presented at the 2025 Wordplay Workshop at EMNLP

💡 一句话要点

Dramamancer：基于LLM的交互式叙事设计技术研究

🎯 匹配领域: 支柱九：具身大模型 (Embodied Foundation Models)

关键词: 交互式叙事 大型语言模型 故事生成 玩家能动性 叙事设计

📋 核心要点

  1. 传统交互式叙事难以兼顾作者预设的故事框架和玩家自由探索的能动性，存在平衡难题。
  2. Dramamancer系统利用LLM将作者定义的故事模式转化为玩家主导的互动体验，实现更灵活的叙事。
  3. 论文概述了Dramamancer系统的设计技术，并探讨了评估交互式叙事系统的相关考量。

📝 摘要（中文）

大型语言模型（LLMs）的兴起为弥合交互式叙事中作者意图和玩家能动性之间的差距提供了一种新的范例。本文通过Dramamancer系统为例来探讨这种范例，该系统使用LLM将作者创建的故事模式转化为玩家驱动的剧情流程。本扩展摘要概述了与该系统相关的一些设计技术和评估考虑因素。

🔬 方法详解

问题定义：交互式叙事旨在提供引人入胜的故事情节，同时允许玩家在故事发展中拥有一定的自主权。然而，如何在作者预设的叙事框架与玩家的自由探索之间取得平衡是一个挑战。传统方法往往难以同时满足这两个目标，要么过于线性，限制了玩家的选择；要么过于开放，导致故事缺乏连贯性。

核心思路：Dramamancer的核心思路是利用大型语言模型（LLM）的强大生成能力和理解能力，将作者创建的故事模式（story schemas）作为输入，并根据玩家的行动和选择，动态生成故事的后续发展。这种方法允许作者定义故事的基本框架和关键事件，同时赋予玩家在框架内自由探索和影响故事走向的权力。

技术框架：Dramamancer系统的整体架构包含以下几个主要模块：1) 故事模式定义模块：作者在此模块中定义故事的基本元素，例如角色、场景、情节线等。2) LLM驱动的叙事生成模块：该模块接收故事模式和玩家的行动作为输入，利用LLM生成故事的后续发展，包括对话、事件描述等。3) 玩家交互模块：玩家通过此模块与故事世界进行互动，例如选择行动、与其他角色对话等。4) 评估模块：用于评估故事的质量和玩家的体验。

关键创新：Dramamancer的关键创新在于它将LLM应用于交互式叙事生成，并提出了一种基于故事模式的设计方法。与传统方法相比，Dramamancer能够更灵活地平衡作者意图和玩家能动性，生成更具个性化和沉浸感的故事体验。

关键设计：论文中提到了一些与Dramamancer系统相关的设计技术，但具体的技术细节（例如LLM的选择、故事模式的表示方法、损失函数等）并未详细描述。这些细节可能在后续的研究中进一步阐述。由于是extended abstract，具体参数设置、损失函数、网络结构等技术细节未知。

📊 实验亮点

由于是extended abstract，论文没有提供具体的实验结果和性能数据。论文主要侧重于概念验证和设计思路的阐述，后续研究可能会提供更详细的实验评估。

🎯 应用场景

Dramamancer系统具有广泛的应用前景，可用于开发各种类型的交互式叙事作品，例如游戏、教育软件、培训模拟等。该系统能够帮助作者更轻松地创建引人入胜的互动故事，并为玩家提供更个性化和沉浸式的体验。未来，该技术有望应用于更广泛的领域，例如虚拟现实、增强现实等。

📄 摘要（原文）

The rise of Large Language Models (LLMs) has enabled a new paradigm for bridging authorial intent and player agency in interactive narrative. We consider this paradigm through the example of Dramamancer, a system that uses an LLM to transform author-created story schemas into player-driven playthroughs. This extended abstract outlines some design techniques and evaluation considerations associated with this system.