Cyber Humanism in Education: Reclaiming Agency through AI and Learning Sciences
作者: Giovanni Adorni
分类: cs.AI
发布日期: 2025-12-18
备注: 15 pages, 16 references, Key Note preented at the "WAILS 2025 - The 2nd. Workshop on Artificial Intelligence with and for Learning Sciences", Cagliary, Italy, 10-12 December 2025
💡 一句话要点
提出教育领域“赛博人文主义”框架，通过AI与学习科学重塑人类能动性
🎯 匹配领域: 支柱九：具身大模型 (Embodied Foundation Models)
关键词: 赛博人文主义 教育人工智能 人机协作 算法公民 提示学习
📋 核心要点
- 现有教育方法在GenAI快速发展下，面临认知自动化、认知卸载和教师去专业化的挑战。
- 论文提出“教育中的赛博人文主义”框架，将AI学习环境视为人机共创的社会技术基础设施。
- 通过“基于提示的学习”和“会话式AI教育者”认证等案例，验证了该框架在加强认知能动性方面的潜力。
📝 摘要（中文）
生成式人工智能（GenAI）正在迅速重塑教育中知识的生产和验证方式。大型语言模型不仅仅是另一种数字工具，它们将阅读、写作和编码重新配置为混合人机工作流程，引发了对认知自动化、认知卸载和教师去专业化的担忧。本文提出了“教育中的赛博人文主义”框架，旨在重塑这一领域中的人类能动性。我们将支持人工智能的学习环境概念化为由人类和机器共同创作的社会技术基础设施，并将教育者和学习者定位为认知主体和“算法公民”，他们有权力和责任来塑造这些基础设施。我们阐述了赛博人文主义设计的三个支柱：反思能力、算法公民身份和对话式设计，并将它们与主要的国际数字和人工智能能力框架联系起来。然后，我们展示了高等教育案例研究，这些案例研究通过“基于提示的学习”和EPICT生态系统中的新的“会话式AI教育者”认证来实施这些想法。研究结果表明，这些实践如何能够加强认知能动性，同时揭示围绕工作量、公平和治理的紧张关系，并概述了以人为本的富人工智能教育的未来影响。
🔬 方法详解
问题定义：论文旨在解决生成式AI在教育领域快速发展带来的挑战，包括知识生产和验证方式的变革，以及由此引发的认知自动化、认知卸载和教师去专业化等问题。现有方法未能充分应对这些挑战，需要一种新的框架来重塑人类在教育中的能动性。
核心思路：论文的核心思路是将AI学习环境视为由人类和机器共同创作的社会技术基础设施。通过强调教育者和学习者作为认知主体和“算法公民”的角色，赋予他们塑造这些基础设施的权力和责任。这种赛博人文主义的视角旨在平衡AI带来的便利与人类的自主性。
技术框架：论文提出了赛博人文主义设计的三个支柱：反思能力、算法公民身份和对话式设计。反思能力强调对AI工具的批判性思考和应用；算法公民身份强调参与AI系统设计和治理的权利和责任；对话式设计强调人机之间的互动和协作。这些支柱与国际数字和AI能力框架相联系，并应用于高等教育案例研究中。
关键创新：论文的关键创新在于提出了“教育中的赛博人文主义”这一框架，它超越了将AI视为单纯工具的视角，而是将其视为与人类共同演进的社会技术系统。这种框架强调了人类在AI时代教育中的核心地位和能动性，并为AI在教育领域的应用提供了新的伦理和实践指导。
关键设计：论文通过“基于提示的学习”和“会话式AI教育者”认证等具体实践来体现赛博人文主义的设计理念。“基于提示的学习”鼓励学生通过精心设计的提示与AI进行互动，从而提升学习效果和批判性思维能力。“会话式AI教育者”认证旨在培养教师利用AI进行教学的能力，并确保他们能够负责任地使用这些技术。
📊 实验亮点
论文通过高等教育案例研究，展示了“基于提示的学习”和“会话式AI教育者”认证在实践中的效果。研究发现，这些方法能够加强认知能动性，并揭示了围绕工作量、公平和治理的潜在问题。这些发现为未来AI在教育领域的应用提供了宝贵的经验和启示。
🎯 应用场景
该研究成果可应用于高等教育、K12教育等多个领域，指导AI辅助教学工具的设计与应用，提升学习者的认知能力和批判性思维，促进教育公平，并为教育政策制定提供参考。未来，该框架有望扩展到其他领域，如医疗、法律等，促进人与AI的协同发展。
📄 摘要（原文）
Generative Artificial Intelligence (GenAI) is rapidly reshaping how knowledge is produced and validated in education. Rather than adding another digital tool, large language models reconfigure reading, writing, and coding into hybrid human-AI workflows, raising concerns about epistemic automation, cognitive offloading, and the de-professiona-lisation of teachers. This paper proposes \emph{Cyber Humanism in Education} as a framework for reclaiming human agency in this landscape. We conceptualise AI-enabled learning environments as socio-technical infrastructures co-authored by humans and machines, and position educators and learners as epistemic agents and \emph{algorithmic citizens} who have both the right and the responsibility to shape these infrastructures. We articulate three pillars for cyber-humanist design, \emph{reflexive competence}, \emph{algorithmic citizenship}, and \emph{dialogic design}, and relate them to major international digital and AI competence frameworks. We then present higher-education case studies that operationalise these ideas through \emph{prompt-based learning} and a new \emph{Conversational AI Educator} certification within the EPICT ecosystem. The findings show how such practices can strengthen epistemic agency while surfacing tensions around workload, equity, and governance, and outline implications for the future of AI-rich, human-centred education.